1) noninferior combination forecasting
非劣性组合预测
1.
Then some new concepts,such as noninferior combination forecasting dominant forecasting method,redundant degree etc,are put forward.
首先指出最大绝对误差最小化的组合预测模型是其特例,并给出其线性规划的求解方法;然后对该模型提出非劣性组合预测、预测方法优超,冗余度等新概念;最后探讨了非劣性组合预测以及冗余预测方法的存在性,并给出冗余信息的判定定理。
2.
Firstly,some new concepts,such as superior combined forecasting,dominant forecasting method,redundant degree etc,are put forward;then some questions are discussed,such existence of noninferior combination forecasting,sup.
然后探讨了非劣性组合预测、优性组合预测以及冗余预测方法的存在性,并给出冗余信息的判定定理。
3.
Then it is pointed that simple average combination forecasting method is at least noninferior combination forecasting.
针对基于预测有效度的组合预测模型提出了新的优性组合预测、预测方法优超和冗余度的概念 ;指出了简单平均组合预测方法至少是非劣性组合预测 ;并探讨了优性组合预测存在的充分条件 ;给出了冗余信息出现的两个判定定
2) nonlinear combination forecast
非线性组合预测
1.
A nonlinear combination forecasting method for dynamic measurement errors based on support vector machines;
基于支持向量机的动态测量误差非线性组合预测方法
3) nonlinear combination forecasting
非线性组合预测
1.
Research on nonlinear combination forecasting method based on wavelet network;
基于小波网络的非线性组合预测方法研究
2.
Using five types of S-type forecasting models as the input variables and using the actual values of the corresponding time as the output variables,the nonlinear combination forecasting model with the wavelet neural network is set up to predict the settlement of soft ground.
把5组不同形式的s型增长模型单项预测结果作为小波网络的输入向量,将代表相应时刻的实际值作为小波网络的输出,对软基沉降序列进行非线性组合预测。
3.
A new nonlinear combination forecasting method is given in this article.
本文提出了一种基于Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ 模糊规则基的非线性组合预测新方法，以克服线性组合预测方法在解决非平稳时间序列组合建模问题时所遇到的困难和存在的不足，并采用相应的遗传算法确定模糊系统的参数及模糊子集的划分。
5) nonlinear combination forecasting model
非线性组合预测模型
1.
Application of nonlinear combination forecasting model based on BP neural networks in grain logistics demand;
基于BP神经网络的非线性组合预测模型在粮食物流需求预测中的应用
6) superior combination forecasting
优性组合预测
1.
To compare the validity of settlement prediction with different principia,superior combination forecasting based on forecasting effective measure is much better than t.
因此,采用以有效度最大为准则的优性组合预测,并通过具体工程实例分析,说明优性组合预测的有效性及加权系数的时变特性。
2.
In this paper, some new concepts are proposed, such as superior combination forecasting, dominant forecasting method, redundant degree, etc.
针对该模型 ,提出新的优性组合预测、预测方法优超、冗余度等概念 ;在一定的条件下 ,证明模型的任一个可行解对应的组合预测至少是非劣性组合预测 ;给出优性组合预测存在的一个充分条件 ,最后证明冗余预测方法的一个判定定理 ,这对组合预测方法有效信息的提取具有重要的意
3.
On basis of new concepts,such as superior combination forecasting and dominant forecasting method etc, the existence of noninferior combination forecasting, superior combination forecasting and redundant forecasting method are discussed.
在提出若干新概念的基础上,探讨了模型非劣性组合预测、优性组合预测以及冗余预测方法的存在性,给出了冗余信息的判定。
补充资料：连续性与非连续性(见间断性与不间断性)
连续性与非连续性(见间断性与不间断性)
continuity and discontinuity
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说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条