1) density vertical representation
密度函数垂直表示
1.
In this section,vertical representation of a density,which is a new look at densith,is provided and a general algorithm of generating random vector with given density is proposed by using density vertical representation(VDR).
本文给出密度函数垂直表示法,以及利用该方法产生给定概率密度函数的随机向量的一般算法。
2) vertical density representation
垂直密度表示
1.
Vertical Density Representation and Center Similar Distribution;
垂直密度表示与中心相似分布
3) vertical density
垂直密度
1.
Based on vertical density representation,the thick-tailed behaviour of Pareto distribution of the second kind is analysed.
基于垂直密度表示理论,分析ParetoII型分布的厚尾性,给出ParetoII型分布参数的矩估计并得到其强相合性,给出基于样本分位数的ParetoII型分布的参数估计并得到其强相合性。
4) indicator function
表示函数
1.
Some relationships among the support function and indicator function of a convex set and their second-order epi-derivatives are given.
本文研究集值映射的proto—导映射在拓扑线性空间中的存在性,凸集的支撑函数和表示函数与其二阶上图导数的联系。
2.
With indicator function,support function,distance function,and projection of a point to a closed convex body,the canonical representation for a convex body and characterization on the projection of a point to boundary of the set are presented.
利用集合的表示函数、支撑函数、距离函数和投影等研究闭凸体的典范表示及点到边界的投影特征。
5) density function
密度函数
1.
Study on force density function and stress field analysis of the waved-edge milling insert;
波形刃铣刀片受力密度函数的研究及其应力场分析
2.
Solving a kind of integral problem by using the normalization of the probability density function;
用概率密度函数的归一性解决一类积分问题
3.
Formula of density function of sum of independent random variable of uniform distribution;
服从均匀分布的多个独立随机变量和的密度函数公式
6) probability density
密度函数
1.
The distribution function and probability density function of this pivot variable is obtained.
对于不完全样本讨论指数分布总体参数的区间估计问题利用完全样本中的任意两个顺序统计量构造出区间估计所需的枢轴变量并讨论了相应的分布函数和密度函数即使只知道样本观测值中任意的两个顺序统计量值也可以计算出总体参数的置信区间在大样本的情况下给出了枢轴变量的近似分布可以构造总体参数的大样本近似置信区
2.
Making use of two order statistics to construct a sample fonction for confidence interval estimation of the scale parameter, the probability density function of the sample function is discussed.
讨论了相应的分布密度函数，给出了大样本近似分布。
3.
The independent identically distributed random variable series X1,…,Xn have the common probability density function,which is μ=EX1.
从概率密度函数为f的总体中,随机抽取一列独立同分布的样本X1,…,Xn,并在μ=EX1的条件下,研究密度概率函数θ=f(μ)的核型估计fn(x)的Bootstrap逼近问题。
补充资料：表示函数
表示函数
representation function
C)G的论著【l】，见IAll，第五章.如梁G是紧拓扑群，它连续作用于空问X上，而X是紧统的可数并，则F(X，幻。在赋予紧开拓扑的F(X，k)中是稠密的(见Pete卜Weyl定理(Pe-te卜Wey】theo~)).对于具有紧Lie群光滑作用的微分流形上各次光滑性的表示函数，类似的命题也成立另一方面，如果G不能有到紧群中的非平凡连续同态(例如G是没有紧单因子的连通半单Lie群)，则具有G的连续作用的紧空问X上的每个表示函数都是G不变的(【4]). 如果紧Lie群G在微分流形X上的光滑作用只有有限个轨道类型，则所有C‘类表示函数的代数F伙X，k)。在所有C‘石类G不变函数的子代数上是有限生成的(见【5]).特别是，对于齐性空间X，代数F(X，C)G=F‘(X，C)。是有限生成的，并可等同于C上仿射齐性代数簇(其实点的集合与X相同)上的正则函数的代数.对于应用而言，把G模F(X，C)。分解为单G模的直和是一重要问题.在X是紧群G的对称齐性空间的情形，此问题由E .Cartan(【11)解决. 表示函数的推广是G空间X上向量G丛E的表示截面(rePresentat10n section)，即这样的连续截面，其G轨道系在所有连续截面的空间r(E)中生成一个有限维子空间，例如具有Lie群G的光滑作用的光滑流形上的表示张量场;它们构成G子模r(E)。仁r(E)(见f53).如果G是紧群，则子模f(E)。在r(E)中稠密.在X是G的对称齐性空间的情形，己研究了G模r(E)。分解为单分量的问题(见13」).如果X是没有具有连通稳定子群的紧因子的半单Lie群G的紧齐性空间，则 d如r(E)。<的(见121).【补注】“表示函数”的更通用名称是G有限函数(G一五吐e function).“球面函数”一词通常还有另外的意义，见球面函数(sPhericalfi川ctions)条的补注.关于Cartan对紧对称空间X的情形分解F(X，表示函数【稗声esentad叨云四比柱叨;即e解T明几，.川朋柳。粗“.] 赋予群G的连续作用的拓扑空间X上的一个连续函数f，它在X上所有连续函数的空间中的轨道(g‘f:g‘G}生成一个有限维子空间.表示函数也称为球面函数(sPherical fl』zlction)或殆不变函数(ain幻st-脚ariantfu解石。n).取值于域k=R或C中的表示函数系构成x上所有k值连续函数的代数F(x，k)中的一个G不变k子代数F(X，k)。.如果X“G是以左位移作用于自身的拓扑群，则F(X，的。二F(右，k)G与F(G，k)中由G的有限维连续线性表示的矩阵元生成的子空间相同.如果G还是紧群，则可限定为不可约表示的矩阵元.例如，如果G=T是平面旋转群，则G上的表示函数是三角多项式.另一例子是球面上的经典球面函数(印比rical丘功ctions)，它们是关于球面旋转群的标准作用的表示函数.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条