1) nonparametric examination
非参数估算
2) parameter estimation
参数估算
1.
Load properties on-line recognition and parameter estimation based on deadbeat control inverter;
基于无差拍控制逆变器的负载性质在线识别及参数估算方法
2.
Study of new methods on parameter estimation for T-mode equivalent circuit of induction motors;
异步电动机T型等值电路参数估算的新方法探讨
3.
A sequential experimental design procedure was applied to optimize parameter estimation for adsorption isotherm of n -decane on 5A molecular sieves.
根据Box和Lucas所提出的使待估参数联合置信域的容积趋于最小的参数估算的序贯实验设计准则,推导得出了正葵烷吸附等温线实验观测点的安排原则,发现对于一元线性模型,实验观测点应安排在可操作区的两端。
4) Parameter estimate
参数估算
1.
Parameter estimate of HPSB are summarized in detail,key technology and energy efficiency are also put forward,which can provide a shortcut for performance study of skip missile.
简要地介绍了跳跃式弹道的发展过程和应用前景,并针对标准跳跃式弹道,详细研究了其过渡段、转弯段、滑翔段和再入段的弹道参数估算问题,通过参数估算,可以方便快捷地计算跳跃式导弹的性能,此外对跳跃式导弹的关键技术和飞行效率问题进行简单的描述,为进一步研究跳跃式导弹奠定了基础。
5) estimation parameter
估算参数
6) non-parametric estimation
非参数估计
1.
The main steps are as follows:Firstly,by taking advantages of non-parametric density estimation,possibility density function(PDF) is determined,which is taken as the index of clustering,where areas with larger value of PDF would be taken as clustering prototypes;Secondly,the gradient field of PDF is estimated by means of non-parametric estimation;Thirdly,the prototypes o.
该方法实现如下:①利用非参数密度估计方法估计样本空间概率密度函数,并以概率密度函数作为聚类依据,密度函数值较大的区域将有可能作为类簇原型区;②利用非参数估计方法直接估计出概率密度函数的梯度场;③依据概率密度函数的梯度分布确定聚类原型,进而利用峡谷搜索法思想建立聚类划分;④最后利用类簇划分的边界确定变压器故障的区分边界。
2.
The kernel regression method now is the most popular non-parametric estimation method.
核回归方法是比较常用的一种非参数估计方法。
补充资料：非参数模型辨识
利用直接记录或分析系统的输入和输出信号的方法估计系统的非参数模型。所谓非参数模型是指系统的数学模型中非显式地包含可估参数。例如，系统的传递函数、频率响应、脉冲响应、阶跃响应等都是非参数模型。非参数模型通常以响应曲线或离散值形式表示。非参数模型的辨识可通过直接记录系统输出对输入的响应过程来进行；也可通过分析输入与输出的自相关和互相关函数(见相关分析法建模)，或它们的自功率谱和互功率谱函数(见频谱分析方法建模)来间接地估计。非参数模型是经典控制理论中常用的描述线性系统的数学模型。传递函数反映输入与输出的拉普拉斯变换在复数域上的响应关系，频率响应反映它们的傅里叶变换在频率域上的响应关系，而脉冲响应和阶跃响应则是在时域上的响应关系。它们从不同的方面反映系统的动态特性。非参数模型比参数化模型直观，辨识非参数模型的方法和计算也比辨识参数化模型的简单。脉冲响应可以用直接记录输入脉冲函数的输出响应的方法来辨识；频率响应也可以直接利用单频正弦输入信号的响应来辨识。但是这种直接辨识方法只能应用于无随机噪声的确定性系统。对于有随机噪声的系统或随机输入信号，必须使用相关分析法或功率谱分析方法。随着快速傅里叶变换仪、伪随机信号发生器和相关仪的问世，辨识系统的非参数模型已变得比较容易。但非参数模型应用于实时控制和适应性控制仍不如参数化模型方便。非参数模型在某些情形下，可以转化为参数模型。例如，如果一个系统的传递函数可以表示为有理分式H(s)=K/(a+s)，则系统的模型可以用常微分方程y＇+ay=ku表示，a与k为待估计的模型参数，这是参数化模型。又如，对于离散系统的权函数序列（离散脉冲响应序列）{hi，i=0,1,...}，如果在i充分大（如i>N0），而│hi│充分小时,则模型可以表示为并可用最小二乘法给出有穷权函数序列{hi，i=0,1,...N0}的估计。一般说来,由参数模型容易获得非参数的脉冲响应或频率响应，但由非参数模型化为参数模型则要困难得多。
参考书目
P.艾克霍夫著，潘科炎、张永光等译：《系统辨识：状态与系统参数估计》，科学出版社，北京，1980。(P.Eykhoff, Systems Identification, Wiley, London,1974.)
参考书目
P.艾克霍夫著，潘科炎、张永光等译：《系统辨识：状态与系统参数估计》，科学出版社，北京，1980。(P.Eykhoff, Systems Identification, Wiley, London,1974.)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条