1) partly linear EV model
部分线性EV模型
1.
The estimation of partly linear EV models Y = x β+ g(t)+ e is investigated in this paper,where is positively associated,and ex is measured error,with β and g(t) unknown.
考虑部分线性EV模型Y=xβ+g(t)+e,e是PA相依,其中x的观测值有误差时β和g(t)的估计情况。
3) linear EV model
线性EV模型
1.
A linear EV model with missing data is investigated.
考虑了在响应变量随机缺失情形下的线性EV模型。
4) partly linear errors-in-variables models
部分线形EV回归模型
6) nonlinear EV model
非线性EV模型
1.
Because the error model of accelerometer is a nonlinear one,the nonlinear EV model is researched,and the repetitive observation method is employed,then the assumption that the input and output noise must be Gauss noise is eliminated.
为了更精确的估计加速度计误差模型系数,对测试加速度计时误差模型辨识问题中最小二乘法的局限性进行了分析,提出了用EV(errors-in-variables)模型理论进行其误差模型系数的辨识,该方法将输入噪声考虑进去,降低了其对估计结果的影响;又由于加速度计的误差模型为非线性模型,故本文研究了非线性EV模型理论,并应用重复观测的方法,避免了输入输出噪声必须是高斯噪声的假定条件,使模型的估计结果是无偏的、一致的。
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条