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1)  possible maximal entropy
最大可能熵
1.
In this paper a new concept the possible maximal entropy(PME)was defined,and the principle of PME was proposed.
定义了最大可能熵(PME)的新概念,并提出最大可能熵原理。
2)  maximum likelihood
最大可能
3)  Maximum available energy
最大可用能
4)  maximum likelihood
最大可能性
5)  maximum entropy Markov model
最大熵马尔可夫模型
1.
A hybrid conditional model to combine maximum entropy and maximum entropy Markov model is put formard for Web information extraction.
针对传统Web信息抽取的隐马尔可夫模型对初值十分敏感和在实际训练中极易得到局部最优模型参数,提出了一种最大熵和最大熵马尔可夫模型相结合的条件模型。
6)  maximum entropy method
最大熵法
1.
Wind wave spectrum estimation of small generating area by the maximum entropy method;
东洞庭湖最大熵法风浪谱估计
2.
In view of the characteristics of the measurement of form error,the probability distribution of the reading values and direct measurement results of measurement points are deduced based on the maximum entropy method, the probability theory and statistics.
文章从形状误差测量的特点出发,根据最大熵法与概率统计的理论,导出测量中的读数值与直接测量结果的概率分布函数,得出读数值的不确定度分布应作为均匀分布处理,直接测量结果的分布作为正态分布处理。
3.
A brief introduction is given to the maximum entropy method (MEM),which is based upon the maximum entropy principle and maximum likelihood principle in information theory.
文章介绍了粉末衍射结构分析的最大熵法。
补充资料:可能最大暴雨
      现代气候条件下,给定流域面积上一定历时内物理上可能的最大雨深,记为PMP。美国陆军工程兵团和美国国家气象局曾合作研究产生极大暴雨的气象,1939年首次提出特定流域可能最大暴雨的估算方法。事实上,可能最大暴雨是一种不采用概率的设计暴雨,主要用于推求设计流域的可能最大洪水。推求可能最大暴雨在理论上的困难是既难于确切论证它是可能发生的,也难于论证它是不可能被超过的。估算可能最大暴雨的方法有以下几种。
  
  ①暴雨物理因子放大法:这种方法是将实测的典型大暴雨的有关物理因子放大至历史上曾经发生过的最大数值。例如水汽含量放大,或水汽含量与降水效率联合放大。
  
  ②暴雨移置法:系将设计流域附近的历史特大暴雨,在论证其可移置后移至流域内能够产生最恶劣洪水的位置,同时并做适当的调整。
  
  ③暴雨深度的外包线法:将多次大暴雨同一历时的雨深与降雨面积关系点绘在同一图上(见图),画出其外包线。外包线上的数值即代表该历时与降雨面积上的可能最大暴雨值。
  
  
  以上三种方法又可结合使用,以求得数量上更大的暴雨。对于大流域长时段的可能最大暴雨,还可使用组合暴雨法和水汽输送法。组合暴雨法系将同一流域内历史上发生于不同时间的特大暴雨,在论证其可能相继持续发生时,将其衔接起来。水汽输送法系将进出流域的水汽量,通过组合分析,分别取其极大和极小值而得。由于高空气象资料稀少,此种方法只适用于推求大的区域(或流域)和长时段的可能最大暴雨值。此外,估算可能最大暴雨还有统计的方法。
  

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参考词条