1) AR(1) time series
AR(1)时间序列
2) time series model(AR)
时间序列AR模型
1.
The time series model(AR) and nerval network model(BP) are used to simulate and forecast the water yield of coal mine.
利用MATLAB提供的强大的科学运算能力以及相关工具箱,建立时间序列AR模型及人工神经网络BP模型,对煤矿的涌水量进行预测,结果显示两种建模方法对矿井涌水量都有好的模拟及预测效果。
3) nonparametric AR(1)
非参数AR(1)序列
1.
According to the estimation of coefficient functions of varying-coefficient models whose error sequence {εi,1≤i≤n} is nonparametric AR(1) by Local linear method and based on this the consistency for the estimation,the coefficient functions are studied.
利用局部线性方法给出误差序列{iε,1≤i≤n}是非参数AR(1)序列下的变系数模型系数函数的估计,并在此基础上研究了系数函数估计的相合性问题,给出了该模型系数函数估计是弱相合的。
4) AR-type nonlinear time series models
AR型非线性时间序列模型
1.
Amplitude-dependent exponential autoregressive models, threshold autoregressive models and polynomal autoregressive models which are AR-type nonlinear time series models are widely used in engineering.
为此给出了 AR型非线性时间序列模型的稳定性条件及极限环存在条件 ,并对一些特殊模型进行了讨论。
5) AR sequence
AR-序列
6) AR series
AR序列
1.
AR series, as one of time series models,is applied broadly in system identification because its parameter estimation and rank decision are simple.
在多维AR序列的最小二乘建模的基础上 ,结合卡尔曼滤波算法 ,推导了应用卡尔曼滤波技术的多维AR序列参数估计方法以及加入衰减因子后的卡尔曼滤波算法。
补充资料：时间序列
时间序列
time series
时l’ed序列晒川e涨幻es;即eMenoo盛p叭] 统计文献中最初指一系列不同时刻的观测值(例如，经济时间序列，气象时间序列).在社会经济统计的文献中，与术语“时间序列”一起还使用术语动态序列(dyna而c series).在20世纪中叶，时间序列这一术语常表示对随机过程的观测实现;时间序列分析是指随机过程的统计分析(见随机过论中的统计问题(stat七石以1 prob】en‘in the Uloory of stochastic processes)). M .A.M6Pa~oB撰
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条