1) partial least squares path modeling analysis
偏最小二乘路径分析
2) PLS path analysis
偏最小二乘通径分析
3) partial least squares (PLS)
偏最小二乘分析(PLS)
4) partial least-squares regression
偏最小二乘回归分析
1.
Residential electricity consumption load forecasting based on dynamic clustering and partial least-squares regression;
基于动态聚类与偏最小二乘回归分析的居民用电负荷预测
5) PLSR
偏最小二乘回归分析
1.
Rela- tionships between odor,flavor attributes and free amino acids,fatty acids composition of middle-temperature fermented yogurts were determined by principal components analysis (PCA) and partial least-squares regres- sive analysis (PLSR).
采用偏最小二乘回归分析法(PLSR)研究了感官结果和仪器测定结果的相关性。
2.
Multi-linear regression(MLR)and partial least square regression(PLSR)were used in modeling using the best wavelengths.
利用最佳波长处的光谱反射率与多种建模方法如多元回归分析MLR(Multilinear Regression)、偏最小二乘回归分析PLSR(Partial LeastSquare Regression)建立了预测叶片叶绿素含量的模型,建模相关系数很相近,均大于0。
6) partial least squares regression analysis
偏最小二乘回归分析
1.
Aiming at medium- and long-term load forecasting, the principle of partial least squares regression analysis is presented and the simplified modeling procedures of this algorithm is derived in detail.
针对中长期电力负荷预测,介绍偏最小二乘回归分析方法的原理,推导该算法的简化建模步骤。
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条