1) prior stochastic constrain
先验随机约束
1.
Based on the framework of Bayes theory, the paper combines application of likelihood function and prior stochastic constrain information to carry out the inversion of AVO seismic parameter, and acquired inversed parameter is probable solution of posterior probability distribution function (PPDF).
本文基于贝叶斯理论的框架,联合应用似然函数及先验随机约束信息进行AVO地震参数反演,所获取的反演参数是后验概率分布函数(PPDF)的最可能解。
2) apriori constraint
先验约束
1.
Substantively to say, the adjustment model of GPS network with apriori constraint is a kind of Least Squares Collocation model.
从最小二乘配置出发 ,推导了附加先验约束的高精度GPS网平差的参数估计和精度估计公式。
4) Random Constraint
随机约束
1.
Optimum Analysis of the Reliability of High Pressure Vessels Based on the Random Constraints and MATLAB Implementation
基于随机约束的高压容器可靠性优化分析及MATLAB实现
5) Constraint Random
受约束随机
6) constraint random field
约束随机场
1.
Slope reliability analysis by random FEM under constraint random field
约束随机场下的边坡可靠度随机有限元分析方法
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
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参考词条