1) the rule of maximum of product
乘积最大化准则
1.
Then with the rule of maximum of product, we transform it to a single-objective optimization problem.
本文基于马尔可夫链在存储论中的应用,结合Ergodic定理,得到确定期货经纪公司保证金的Ergodic模型,即一个双目标规划问题,然后应用乘积最大化准则,将该模型转化为单目标规划问题来求解。
2) least most rule
最小最大化准则
1.
In general, the least square method is used to build regress model, but on some occasions, it is more significant to build the least most rule regress model.
建立回归模型一般使用最小二乘法,但在某些场合建立最小最大化准则回归模型更有意义。
3) max product
最大乘积
1.
In this paper, we discuss first the relation between a determinable max product fuzzy automation and a nondeterminable max product fuzzy automation Then,the properties of max product fuzzy automation languages are studied It is proved that under the operation of union, concatenation, closure, reverse and replacement,max product fuzzy automation languages are clos
本文首先讨论了确定的最大乘积型 Fuzzy自动机与非确定的最大乘积型 Fuzzy自动机之关系 ;其次 ,对它所生成的语言的一些常用而重要的性质进行了研究 ,证明了其语言对并、链接、闭包、逆及置换具有封闭
4) maximum entropy criteria
熵最大化准则
5) profit maximization rule
利润最大化准则
1.
This paper considers the problem of how to decide ordring quantity of the retailer by the profit maximization rule and information entropy increment minimization rule,by which both the maximization of profits can be satisfied and the attainability of profits increases.
本文研究了在考虑利润最大化准则和信息熵增量最小准则下,既能满足了利润最大化,又要增加利润可得性,销售商如何确定订购量的问题。
6) least-absolute criteria
最小一乘准则
1.
The least-absolute criteria can overcome the drawbacks of least-square criteria,but how to design and implement a regression algorithm based on it is a difficult problem.
最小一乘准则虽然克服了最小二乘准则的不足,但如何在其基础上建立与实现回归算法一直是一个难题。
2.
Five theorems about the properties of the linear regress model based on least-absolute criteria (LRMLAC) are proposed.
文中首先证明了“由“最小一乘”准则确定的直线y=b1x1+ b2x2经过其两个样本点”以及“由最小一乘准则确定的直线y=b1x1+ b2x2+a经过其三个样本点”。
3.
Aimming at the disadvantages of weak generalization ability that exists in most of the current regression functions,combining with the research achievement of statistic learning theory,the paper proposes the optimal regress model based on least-absolute criteria,or LaOR model.
目前回归函数中普遍存在的泛化能力得不到保证的缺点,结合统计学习理论的研究成果,建立了基于最小一乘准则的最优回归模型(LaOR模型)。
补充资料：最大的最大收益值准则
分子式：
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条