1) hyperbolic penalty function
双曲罚函数
1.
This paper proposes a new hyperbolic penalty function multiplier method for the equality constrained optimization problom.
本文对求解等式约束最优化问题提出一种新的双曲罚函数乘子法,推导出了其一阶、二阶迭代算法,证明了算法的收敛性,数值实验验证了算法的有效性。
2) Hyperbolic consine penalty function
双曲余弦罚函数
4) hyperbolic function
双曲函数
1.
A new hyperbolic functions method for finding exact solutions of nonlinear partial differential equations;
寻找非线性演化方程精确解的新的双曲函数法
2.
An improved algorithm based on hyperbolic function of BP neural network
一种基于双曲函数的BP网络改进算法
3.
The control strategy based on hyperbolic function is proposed and relative mathematical model is built.
为此讨论了车辆变速行为的一般规律,提出基于双曲函数的车辆变速控制策略,建立了相应的数学模型,并针对实例进行了具体分析。
5) hyperbolic functions
双曲函数
1.
Bézier-like curves and surfaces based on hyperbolic functions;
基于双曲函数的Bézier型曲线曲面
2.
This article arranges and disseminates the hyperbolic functions and the solution of differential equation.
本文在文 [1]的基础上 ,对求解微分方程的双曲函数法进行了整理和推广 ,有一定新意 。
6) Hyperbolic Function
双曲线函数
1.
The load-settlement relationship of skin friction q of every part of squeezed branch and corresponding settlement s of plate pile is presupposed as hyperbolic function,the necessary parameters are obtained based on the measured data,and compared with q-s relationship of measured every part.
假定支盘桩直桩段的桩侧摩阻力和含有分支或承力盘桩段的等效侧摩阻力q与相应桩土相对位移s的关系可用双曲线函数表示,根据实测数据采用最小二乘法求出所需系数,并用所得的双曲线与实测各分段的q-s关系进行对比。
2.
According to the data statistics of max transformation aside of pit to time, the paper established 3 typical hyperbolic function of displacement to time (depth).
根据实测软土基坑坑侧最大位移与时间关系资料,经统计分析建立了3种有代表性的位移与时间(挖深)的双曲线函数。
3.
According to analysis of the behavior of sand surrounding pile tips,a hyperbolic function is presented considering the compressibility of soil around pile tip which establishes certain relation between end bearing capacity and penetration at pile base.
对桩端周围土体的性状进行了分析,引入考虑桩端土体压缩特性双曲线函数,将桩端阻力的发挥同桩的刺入变形联系起来。
补充资料：罚函数法
分子式：
CAS号：
性质：求解带约束非线性规划的一种数值解法。它是通过将原规划问题中的约束条件乘以一定的惩罚因子后加入到原目标函数中构成新的目标函数，从而使条件极值问题转化为无约束极值问题。由于惩罚因子的加入，任何对约束条件的背离将受到“惩罚”而使目标函数增加，当惩罚因子足够大时，只有惩罚项趋于零，即所有约束条件得到满足时，新的目标才能取得极小值，此时新问题的解就是原问题的解，且满足给定的约束条件。
CAS号：
性质：求解带约束非线性规划的一种数值解法。它是通过将原规划问题中的约束条件乘以一定的惩罚因子后加入到原目标函数中构成新的目标函数，从而使条件极值问题转化为无约束极值问题。由于惩罚因子的加入，任何对约束条件的背离将受到“惩罚”而使目标函数增加，当惩罚因子足够大时，只有惩罚项趋于零，即所有约束条件得到满足时，新的目标才能取得极小值，此时新问题的解就是原问题的解，且满足给定的约束条件。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条