1) redundant forecasting method
冗余预测方法
2) redundant method
冗余方法
1.
Direct recognition of the redundant methods of optimal combining forecasts with non negative weights from information matrix or covariance matrix of forecasting errors can simplify the computation of optimal weights and therefore help the practical application of optimal combination forecasting.
给出了一个非负权重最优组合预测冗余方法判定的补充规则及其证明，以释例说明了该规则能适应更多的实际情况，讨论了目前非负权重组合预测和冗余方法研究中的一些局限性，指出了进一步研究的思路。
2.
Based on the concept of superior combination forecasting method and on the concept of redundant method, several problems about combined prediction of non-negative weight are studied in this peper.
在冗余方法和优性组合预没方法两个概念的基础上，探讨了关于非负权重组合预测的几个问题。
3.
The Theorem of Redundant Method in Combination Forecasting of Non-negative Weights;
本文引入了非负权重组合预测冗余方法的概念，提出了几个删除冗余方法的定理。
3) redundant sequences method
冗余序列方法
1.
This paper proposes an adaptive redundant sequences method to reduce the PAPR values of OFDM signals.
提出了一种降低OFDM信号峰均比的自适应冗余序列方法,以PTS-OFDM系统为例,通过设定PAPR性能门限并自适应地调整系统参数,可以在保证系统具有较好的PAPR性能的前提下,有效地降低冗余序列方法的运算复杂度,大大节约了系统的运算开销。
4) non-redundant square root algorithm
非冗余开方算法
1.
Newton-Raphon, successive approximation and non-redundant square root algorithms for square root computing are analyzed.
本文分析比较了实现开方运算的牛顿一莱福森算法、逐次逼近算法、非冗余开方算法3种算法,并给出了基于FPGA的开方器的实现方法,同时对逐次逼近算法、非冗余开方算法和IP_core的性价比进行了分析比较。
5) residual subsidence prediction method
剩余沉降预测方法
6) redundancy mode
冗余方式
1.
Use of redundancy mode in control system;
冗余方式在控制系统中的应用
2.
For improvement of the reliability of computer monitoring and control systems, according to the different system structures, the redundancy mode of safety and reliability of the system is reduced to the redundancy of power, controller, input/output, and communication, as well as the safety and reliability of applied software.
为了提高计算机监控系统的可靠性 ,根据监控系统结构和形式的不同 ,将其系统安全性、可靠性的冗余方式归纳为电源冗余、控制器冗余、输入 /输出冗余和通信冗余 ,以及应用软件的安全与冗余等方式。
补充资料：电力负荷预测方法
电力负荷预测方法
load forecasting method
d{anl一fuhe yuee fangfo电力负荷预侧方法(foad foreeasting meth-ed)在电力系统规划中，电力负荷预侧是通过研究国民经济和社会发展的各种相关因素与电力需求之间的关系，预侧电力用户的需电量和最大负荷。为做好负荷预侧摇掌握国民经济和社会发展的历史、现状和规划资料以及电力消费水平和特性变化，研究经济政策、经济发展水平、人均收人变化、产业政策变化、产业结构调整、科技进步、节能措施、需求侧管理、电价、各类相关能源与电力的可转换性及其价格、气候等因索与电力箱求水平和特性之间的影响，需分析研究电网的扩展和加强、城市电网改造、供电条件改善、农村电气化等对电力需求的形响. 一电.的预侧方法需电量传统的预侧方法主要有用电单耗法、电力弹性系数法、回归分析法、时间序列法、综合用电水平法和负荷密度法等。近年来又研究了一些新的预侧方法，如计t经济模型法、灰色系统预侧法、专家系统法和神经网络法等方法. 用电单耗法将预侧期的产品产量(或产值)乘以用电单耗，可得所需要的用电量，计算式为E一艺况m，式中E为某行业预侧期的需电t，民为各种产品产量(产值)的用电单耗;成为各种产品产量(或产值);n为计算的行业的企业数。 这个方法适用已有生产或建设计划的中近期负荷预侧。 电力弹性系数法电力弹性系数是在某一时期内用电t的平均年增长率与同一时期国内生产总值(gross aomesti。produet，GDP)平均年增长率的比值。该系数从客观上反映电力发展速度与国民经济发展速度的相对关系。这一系数与电力工业发展水平、科学技术水平、国家经济政策及产品结构、人民生活水平等因素有关.美国、日本、法国、中国1971~1950年的电力弹性系数分别为1.26，1·01，l·59和l·22;1981~1985年的分别是0.66，0.75，2.52和0.64;1986~1990年的分别是1.2，1.08，0.94和1.12.中国1991~1997年的电力弹性系数分别是1.12，0.85，0.73，。.85，。.84，。.74和。.58。当预测出电力弹性系数后，预侧未来的需电t的计算式为E.=E。(l+K夕)，式中E.为预侧期末的需用电量.E。为预侧初期的需用电量;K为规划期的电力工业弹性系数冲为计算期年数;夕为国内生产总值平均年增长速度. 电力弹性系数是一个宏观指标，用作远期粗略的负荷预测。 回归分析法它利用数理统计原理，对大t的统计数据进行数学处理，并确定用电量与某些自变t之间的相关关系，建立一个相关性较好的数学模式即回归方程，并加以外推，用以预侧今后的用电盆。回归分析法包括一元线性、多元线性和非线性回归法。
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参考词条