2) companion method
伴随序列法
1.
This paper names the race matrix problem, and resolves it using the formula method and the companion method presented by us .
本文命名了赛马矩阵问题 ,并利用笔者提出的公式化方法和伴随序列法解决了此问题 。
3) accompanying series
伴生序列
4) adjoint determinant
伴随行列式
5) negatively associated Gaussian sequences
负相伴高斯随机变量序列
1.
In this paper,by applying the Skorohod martingale embedding theorem,we prove a strong invariance principle for negatively associated Gaussian sequences under power decay rates.
利用鞅的Skorohod表示,在序列是高斯的且序列的协方差系数以幂指数速度递减的条件下,证明了负相伴高斯随机变量序列的一个强不变原理。
6) random sequence
随机序列
1.
A strong deviation theorem for arbitrary discrete random sequence;
关于任意离散随机序列的一个强偏差定理(英文)
2.
The randomness of the number sequence was ensured by generated from binary system random sequence.
将熵编码码表中的码字按长度等特征分组,对视频内容信息事件序列做熵编码时,对应每一事件产生一个随机数确定其编码成同组内的哪一码字,随机数序列由二进制随机序列生成以保证随机性。
3.
Random sequence was often used in empirical study of sort as input,but two correlative problems,that whether the random sequence s generation method and number of input groups were suitable,were generally not attached importance or ignored.
随机序列在排序算法数值研究中经常用作输入,但随机序列的生成方法以及所用序列组数是否合适这2个问题却通常未被重视或忽略了。
补充资料：伴随联络
伴随联络
adjoint connections';
伴随联络[峭‘咐~‘四;翻明阳戮一e困~】 线性联络r和子，使得关于对应的共变徽分法(co variantd漩rentiation)算子v和万，下式成立: ZB(X，均二 =刀(甲z龙均+刀(x，令z均+2。(z)丑(x，均，其中X，y和Z是任意向量场，B(·，.)是二次型(即对称双线性型)，口(·)是1形式(或共变向量场).也可说v和芍关于B是相伴的.写成坐标形式(其中x，y，z”日‘，B灿。，。”。，v”式)，则为 。*、，一r、，气一r孙b.s二2、外对于联络v和万的曲率算子R和万以及挠率算子T和T，有如下关系二 B(R(U，Z)X，Y)+B(戈R(U，Z)均“ =2{。(【U，Z】)一U“(Z)+Z。(的}B(X，Y)， B(Z，△T(龙均)一B(△T(Z，均们二 二B<乙T(z，幻，均，△T=T一T写成坐标形式则为 *岛。‘，+反二‘匀，二一2(“r。:一a·“·)b。， △几bs*一△几瓦，一△双，气=a【补注]也有人把伴随联络称为共扼联络(conju罗te。。nnections). 在伴随联络的概念中有时不涉及1形式。.严格地说，“伴随联络”这个名称应该称为“关于B和o，的伴随联络”.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条