1) generalized discrete exponential family
广义离散型指数族
1.
The objective of this paper is to estimate the parameters of generalized discrete exponential family ARMA models and construct the confidence intervals of the parameters.
针对广义离散型指数族ARMA模型,采用Scoring算法对模型进行参数估计,并得到Scoring算法中方向向量的计算公式;再运用分块移动Bootstrap构造参数的置信区间,这种方法更加实用,收敛速度快,并在模拟数据和真实数据部分都得到令人满意的结果。
3) Exponential Dispersion Family
离散指数族
1.
Credibility Evaluation and the Prediction of the Tails of the Exponential Dispersion Family;
离散指数族的信度估计及其尾部预测
4) generalized discrete
广义离散
1.
Based on ARMA Model and white noise estimators, with the method of modern time sequential analysis, a stable kaiman estimator of generalized discrete linear random system is presented, which is capable of filtering, smoothing and predicating problems, and dealing with band related noise systems.
用现代时间序列分析方法 ,基于ARMA新息模型和白嗓声估值器 ,提出了广义离散随机线性系统的一种稳态Kalman估值器 ,可统一处理滤波 ,平滑和预报问题 ,可处理带相关嗓声系统 ,并给出了保证其渐近稳定性的初值选取公
5) multi-parameter discrete exponential family
多参数离散指数族
1.
The convergence rates of empirical Bayes estimation for the parameters of multi-parameter discrete exponential family;
多参数离散指数族参数渐近最优的经验Bayes估计的收敛速度
补充资料：迁移效率指数、偏好指数和差别指数
迁移效率指数、偏好指数和差别指数
迁移效率指数、偏好指数和差别指数迁移效率指数是用于测定两地间人口迁移效率的指标。它是净迁移对总迁移之比。计算公式为:EIM一摇寿纂拼又‘。。上式中，}人么夕一材方}为i、]两地净迁移人数;从少+材户为i、]两地总迁移人数;El入了为迁移效率指数。 EIM的取值范围为。至100，如某一地区的值越大，反映迁移的的影响也越大。如果计算i地区与其他一切地区之间的人口迁移效率指数EIM厂，则: }艺材。一芝Mj、}EIM汀艺。+乏M，(j笋i) 迁移偏好指数是从一个地区向另一地区的实际迁移人数与期望迁移人数之比。计算公式为:____M.___材尸2行一:一二子一一不石一二，么M“ 了厂‘.厂‘、八 }二不十二六二1 、厂厂7上式中，M“为从i地迁到j地的实际迁移量;艺材。为总的人口迁移量;尸为总人口;M尸I，j为迁移偏好指数。通过计算迁移偏好指数，可以反映各地区的相对引力。 迁移差别指数是反映具有某种特征的迁移人口与非迁移人口区别的指数。例如，专业技术人员的人数所占比重，各种文化程度人数所占比重等，以便研究人才流失和其他间题。计算公式为:M‘从IMD、一翌不丝xl。。 .义V‘ N上式中，M为迁移人数;M，为具有i特征的迁移人数;N为非迁移人数;N‘为具有i特征的非迁移人数;了八了D、为迁移差别指数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条