1)  2-person matrix game
2人非零和矩阵对策
1.
Solving 2-person matrix games by Lingo;
在对策论中,2人非零和矩阵对策(双矩阵对策)的求解是通过Lemke-Howson算法求解的,过程比较麻烦,尤其是当矩阵的阶数很大时,人工几乎不能求解。
2)  2-person matrix game
2人零和矩阵对策
1.
Solving 2-person matrix game by Mathematica;
因为在对策论中3阶以上2人零和矩阵对策的人工求解是比较困难的,所以给出了通过线性规划和对偶线性规划求解2人零和矩阵对策的解的M athem atica程序,以及2人非零和2×2矩阵对策的解的M athem atica程序。
3)  "2+2"talent fostering mode
“2+2”人才培养模式
1.
Teaching reform of ethnic preparatory training courses education under"2+2"talent fostering mode——Take Shanxi Normal University as a case;
论“2+2”人才培养模式下的民族预科教育教学改革——以陕西师范大学为个案的分析
4)  rAAV2/hF IX
重组腺相关病毒2/人凝血因子IX
补充资料:矩阵对策


矩阵对策
matrix game

矩阵对策【皿.抚沈乡田祀;M娜叭H如抑aJ 一种二人零和对策(t叨一伴侣on zero·sum ganr),其中每个局中人都只有有限个纯策略.如果局中人I具有m个策略,而局中人11具有n个策略,那么矩阵对策可由一个mx。矩阵A二}a副来给定,这里a‘,,i一l,…,m,j二l,…,。,是局中人I在他选择策略i而局中人n选择j时所得到的支付.按照二人零和对策中的一般最优性原理(见极小化极大原理(n仙山n坦x Pn田‘ip犯)),局中人工力求选择策略i。,使得 n弊甲“。一卫达到,而局中人11力求选择策略j。,使得 毕哪“。一石达到.如果卫=丽,那么(i。,j。)称为对策的鞍点〔见对策论中的鞍点(saddie Pomtin胭nrth印理));数a,。。称为对策的值,而策略i。,j。是最优纯策略.如果卫笋石(即纯策略解不存在),那么总有卫<石.在这种情形,就必须在局中人的混合策略(见策略(对策论中的)(s加岭罗(in,l理此叮)))中寻求他们的最优策略.设XCR‘(相应地,yCR”)是局中人工(相应地,局中人互)的混合策略集.那么局中人工和11将力求选择策略x‘和y‘,使得 v‘=~他xA尸 一又‘x夕.r 不‘=nl卫1 11‘lx x A vT y‘Yx‘X分别达到(上标丁表示转置).矩阵对策论中的主要定理(恤卜记u江以刀n极小化极大定理(伽Neu比以nn~tbe~))断言了=护二,,即对于每个矩阵对策存在最优棍合策略x‘,y’和对策的值v. 关于矩阵对策的数值解(nun℃ncai solut沁n oflr坦.trix即m。)(即求出对策的最优策略和值)人们经常利用求解矩阵对策问题可以归结为线性规划(助口rprog刊m切Ung)问题这一事实.一种效率较次的方法是B功物一Rob毗on迭代法(B功愉一Robj血刃n it。旧ti记能山记),它假想如下“进行”矩阵对策:局中人的每一步都在对手的“累积”混合策略的条件下,选取他们的最优纯策略.局中人之一只有两个策略的矩阵对策容易用图论方法来解决. 在经济学、数理统计、军事科学、生物学等领域中,矩阵对策可用来作为许多最简单的冲突形势的数学模型.在应用中,局中人之一的角色有时被指定为“自然”,由此人们来理解对决策者(另一个局中人)未知的外部环境总体.敷诊蠢黔勇麟淤薰
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