1) Zipf mode
齐夫模型
2) non-homogeneous hidden Markov model(HMM)
非齐次隐马尔可夫模型
1.
Introduced is a new speech recognition method,which is aimed at recognizing Chinese vowels and based on a non-homogeneous hidden Markov model(HMM).
针对特定人汉语元音的语音识别,提出一种基于非齐次隐马尔可夫模型的识别方法。
3) hidden non-homogeneous Markov model
隐非齐次马尔可夫模型
1.
Mixing property of a class of finite hidden non-homogeneous Markov models
一类有限隐非齐次马尔可夫模型的混合性
4) homogeneous model
齐次模型
1.
This paper presents a trust region algorithm based upon the homogeneous model.
提出一种基于齐次模型的信赖域算法,传统的基于二次模型的信赖域算法只是它的一个特例。
5) alignment model
对齐模型
1.
First we collect a candidate abbreviation set and a source phrase library, then make use of the features such as language model and alignment model to produce the pairs of abbreviation.
本文提出一种在生语料中自动抽取中文缩略语的方法,首先获取候选缩略语集和源短语库,然后利用语言模型和对齐模型等特征进行候选缩略语和源短语的对齐,最后得到一部粗糙的缩略语词典。
6) Zipf's model
哲夫模型
补充资料：马尔可夫链模型
见数理社会学。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条