1) principle components-logistic regression model
主成分逻辑回归
1.
By empirical analysis,we establish four predicting model of financial failure,which are discriminant analysis,principle components analysis,principle components-logistic regression model and quick BP neural network model.
通过实证分析,建立了判别分析模型、主成分模型、主成分逻辑回归模型以及基于快速BP算法的ANN仿真模型四种财务失败预测模型,并对它们的预测能力进行了比较。
2) logistic regression analysis
逻辑回归分析
1.
It makes the logistic regression analysis for the aboriginal data.
文章以图书馆现刊阅览室的读者和期刊种类为研究对象,对所收集的原始资料进行非条件逻辑回归分析,得出影响期刊读者的主要因素是:高年级、男性、偏远地区、普通专科生、成人本科生、理科专业、入馆日期为2005年8月-10月。
2.
An analysis model is established on the basis of principal components analysis and logistic regression analysis.
以主成分分析和逻辑回归分析为基础建立分析模型,并用该模型对2002~2005年沪、深两市45家房地产业上市公司进行实证分析,发现模型对房地产上市公司前两年和前四年的财务预警有较高的可信度。
3) logistic regression
逻辑回归
1.
Identifying Model of Large Amount of Enterprises Suspicious Transactions of Foreign Exchange Based on Logistic Regression;
基于逻辑回归的企业大额可疑外汇资金交易识别模型
2.
Research on Degeneration Assessment & Trend Prediction about Machine Based on Logistic Regression and SVM;
基于逻辑回归和支持向量机的设备状态退化评估与趋势预测研究
3.
A logistic regression analysis on the influence of risk factors on the effect of comprehensive rehabilitation therapy in treating radicular type cervical spondylopathy
影响综合康复治疗神经根型颈椎病疗效的危险因素逻辑回归分析
4) Logical regression
逻辑回归
1.
This paper presents a case linkage based on logical regression,and applies it to a burglary dataset.
提出一种基于逻辑回归的案件关联方法,并将该方法应用于一个入室抢劫数据集,最后用ROC对实验结果进行分析,结果表明,本方法的准确性很高。
5) principal component regression
主成分回归
1.
Research on simultaneous determination of monocyclic and polycyclic aromatic hydrocarbons in white oil by principal component regression method;
主成分回归法同时测定白油中单环及多环芳烃含量
2.
Simultaneous determination of calcium and magnesium in food by principal component regression spectrophotometry;
主成分回归-分光光度法同时测定食品中的钙、镁
3.
Simultaneous determination of vitamin B with principal component regression;
主成分回归法同时测定维生素B
6) Principle component regression
主成分回归
1.
In this paper, a new algorithm for multivariate calibration named principle component regression based on wavelet (PCRW) is proposed.
将小波变换与主成分回归相结合,提出一种新型多元校正算法——小波基主成分回归法。
2.
A new method is proposed for the voidage measurement of gas-oil two-phase flow, based on principle component regression (PCR) and partial least squares regression (PLSR), with the capacitances from 12-electrode Electrical Capacitance Tomography (ECT) system.
本文利用12电极ECT系统提供的电容测量信息,基于主成分回归(PCR)和偏最小二乘回归(PLSR)技术,提出了一种油气两相流空隙率测量的新方法。
3.
Ridge regression(RR,principle component regression(PCR) and partial least square regression(PLSR) can all alleviate or eliminate the negative effects of collinearity at some degrees,but all fail in preceding other methods on theories and modeling effects.
结果表明,变量筛选法在处理共线性问题时,会将一些重要的解释变量排除在模型之外,从而削弱了理论的优先地位和导向功能;岭回归、主成分回归和偏最小二乘回归都能够不同程度地减轻或消除自变量共线性的不良影响,但均不能在理论和建模效果上一致地优于其他方法。
补充资料：主成分回归分析
分子式：
CAS号：
性质：以主成分为自变量进行的回归分析。是分析多元共线性问题的一种方法。用主成分得到的回归关系不像用原自变量建立的回归关系那样容易解释。
CAS号：
性质：以主成分为自变量进行的回归分析。是分析多元共线性问题的一种方法。用主成分得到的回归关系不像用原自变量建立的回归关系那样容易解释。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条