1) residual-type a posteriori error estimator
残量型后验误差估计
1.
We also give residual-type a posteriori error estimator of it.
对此法进行了先验误差分析并给出其残量型后验误差估计,且通过数值实验验证了该方法及其自适应方法的有效性。
2) residual based error estimate
残差型后验误差
3) a posteriori error estimation
后验误差估计
1.
An adaptive method is based on a posteriori error estimation.
后验误差估计是自适应算法的基础。
2.
This paper proposes a posteriori error estimation of gradient recovery-type for the Ciarlet-Raviart formulation of the first biharmonic problem.
文章给出了第一类重调和方程Ciarlet-Raviart混合变分形式下的梯度恢复型后验误差估计;通过引入加权Cle′ment插值,改进了ZZ梯度恢复法,给出并从理论上证明了后验误差估计的上、下界。
4) a posteriori error estimate
后验误差估计
1.
Based on the superclose result over the uniform rectangular meshes, the superconvergence result and asymptotically exact a posteriori error estimates are derived by applying two postprocessing techniques.
基于一致矩形网格上的超逼近结果,通过应用两种后处理技术获得了超收敛结果和渐近准确的后验误差估计。
2.
Focused on a posteriori error estimates for a finite volume discretization of an elliptic problem.
给出了二阶椭圆型方程的非协调有限体积法的后验误差估计。
5) Posteriori Error Estimate
后验误差估计
1.
A posteriori error estimate of the discontinuous_streamline diffusion method for first_order hyperbolic equations was presented, which can be used to adjust space mesh reasonably.
研究了求解一阶双曲问题的间断流线扩散法的后验误差估计 ,并依此来实现空间网格局部的合理调整 ,所给的数值算例也验证了此方法的正确性和可行性
2.
In this thesis, we study the problem about subconvergence and a self-adaptive posteriori error estimates of bilinear finite element.
本文主要是研究双线性有限元的慢收敛和自适应后验误差估计的有关问题。
6) a posteriori error estimates
后验误差估计
1.
In this paper a posteriori error estimates for Galerkin approximation of general operator equations is firstly presented in the framework of Sobolev spaces.
首先在 Sobolev空间的框架下 ,对一般的算子方程的 Galerkin逼近给出了后验误差估计的结果。
2.
Using the interpolation postprocessing technique, some asymptotically exact a posteriori error estimates and global superconvergence results are derived for the finite element Ritz-Volterra projection.
引言 有限元后验误差估计和超收敛性质在有限元计算中具有重要的实际意义。
3.
On the aspect of a posteriori error estimates, by global refinement of the mesh, we get a auxiliary fine mesh and a better approximation of the true solution defined on this auxiliary mesh.
该方法的前提是建立有效的后验误差估计指示子,通过指示子真实的反映离散解与真解之间的整体误差和局部误差,并以此来指导网格加密。
补充资料：水文估计量的抽样误差
水文随机变量的分布函数中的参数(或参数的函数)的估计量的均方根误差。水文随机变量x的分布函数F(x，θ) 中所含的参数θ，一般皆为未知数, 需根据样本资料(x1，x2，...，xn)予以估计。换言之,为进行参数估计，必须构造一个样本的函数，称为估计量，记为(x1，x2，...,xn)，从而当有一具体样本(x1，x2,...,xn)之后,就可算出(x1，x2，...，xn),做为θ的估计值。由于样本为随机变量，可以证明,作为样本函数的估计量(x1,x2，...，xn)，也是随机变量，故有其概率密度函数，记为g(，θ)，称为抽样分布（见上页图）。它表示估计量取各种不同数值的可能性大小。虽然任一估计量取得真值θ的概率都为零, 但不同的估计量其平均误差的大小还是不同的。这个平均误差,通常以估计量对参数真值θ的均方根误差来代表，可表示为：
式中E为取期望值的符号,根据定义它等于式中右侧的积分。粗略地说，g(，θ)的图形对θ越集中, σ孌越小,反之则越大。
在水文统计中，需要估计的往往不仅是参数，还有参数的某种函数，例如x的p分位数xp(见水文随机变量)。在由样本求得了θ的估计量后, 就可进一步求得xp的估计量憫p。类似于对σ孌的讨论,通常以估计量憫p对真值xp的均方根误差来代表憫p的平均误差，记为σ憫p。σ孌特别是σ憫p的数值，在分布函数及估计方法都很简单时,可用分析方法采用近似公式予以计算。在分布函数或估计方法较复杂时，用近似公式计算，误差较大。这时可用蒙特卡洛方法求出其近似值。水文统计学研究的基本内容之一，就是要设法提出一种抽样误差最小的估计量。
式中E为取期望值的符号,根据定义它等于式中右侧的积分。粗略地说，g(，θ)的图形对θ越集中, σ孌越小,反之则越大。
在水文统计中，需要估计的往往不仅是参数，还有参数的某种函数，例如x的p分位数xp(见水文随机变量)。在由样本求得了θ的估计量后, 就可进一步求得xp的估计量憫p。类似于对σ孌的讨论,通常以估计量憫p对真值xp的均方根误差来代表憫p的平均误差，记为σ憫p。σ孌特别是σ憫p的数值，在分布函数及估计方法都很简单时,可用分析方法采用近似公式予以计算。在分布函数或估计方法较复杂时，用近似公式计算，误差较大。这时可用蒙特卡洛方法求出其近似值。水文统计学研究的基本内容之一，就是要设法提出一种抽样误差最小的估计量。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条