1) fourier grid Hamiltonian method
傅立叶格点方法
2) Fourier grid Hamiltonian method
傅立叶格点-哈密顿方法(FGH)
3) split-step Fourier method
分布傅立叶方法
1.
As the fiber loss is neglected the effect of initial chirp on the propagation of femtosecond gauss pulse in photonic fibers numerically,by split-step Fourier method.
在忽略光纤损耗情况下,运用分布傅立叶方法数值模拟了飞秒脉冲在光子晶体光纤中的传输情况,并与皮秒脉冲进行了比较。
4) split-step fourier method
分步傅立叶方法
1.
In this paper,a numerical approach(split-step Fourier method) for solving the equation is discussed and we present that the nonlinear effects are calculated in the frequency domain.
文章介绍了求解此方程的数值方法———分步傅立叶方法,并提出非线性效应也在频域内计算的改进方法。
2.
Finally, a numerical approach called the split-step Fourier method for solving the GNLSE is studied, and based on this arithmetic, a computer code for the modeling of femtosecond pulse propagation in fibres is developed by us.
介绍了光子晶体光纤中描述皮秒和飞秒光脉冲传输的广义非线性薛定谔方程(GNLSE),并讨论了GNLSE的一种数值解法—分步傅立叶方法,基于这种算法编制了一套模拟飞秒脉冲在光子晶体光纤中非线性传输的计算机程序。
5) Fourier Model method
傅立叶模方法
1.
Physical Principle of the Fourier Model Method and Its Guidance in Grating Fabrication;
傅立叶模方法的物理本质及其在光栅制作中的指导作用
2.
We integrate Waterman-Rayleigh method (WRM),Fourier Model method (FMM),and C Method properly into our new method-WFCM,which assimilates their advantages to operate multilayer-coated gratings.
理论上将Waterman -Rayleigh方法 (WRM) ,傅立叶模方法 (FMM)和坐标变换法 (CM)巧妙结合 ,吸收了三者各自处理多分层光栅的优点 ,摒弃了各自的缺点 ,简化了理论推导。
6) Fourier pseudospectral method
傅立叶拟谱方法
补充资料：傅里叶级数与傅里叶积分
傅里叶级数与傅里叶积分
Fourier series and integrals
傅里叶级数与傅里叶积分(F ourierse-ries and integrals) 傅里叶级数与傅里叶积分是研究周期现象的数学工具，它在波(例如光波和声波)的运动、振动力学系统(例如振动的弦)和天体轨道理论中是必不可少的。傅里叶级数及下面将要讨论的有关论题，在其他数学分支中有着重要的应用，其中特别值得提出的是概率论和偏微分方程。这个课题本身所促成的一些学科在纯数学的研究中也占有突出的位置。 单实变量函数f有周斯T，如果对每个t，有f(t+T)一f(t)。具有给定周期T的函数的最简单例子是简谐函数，即形如f(t)=aneosn叫+占。sin明的函数，其中。2二T一’是基频，a。，b。是常数。傅里叶级数的应用，其基本思想是:任意满足相当宽的条件且周期为T的函数f能够表为如下式所示的一些纯简谐函数的叠加: f(‘)一艺(a。eosn。:+。。sinn。‘)，(1)或者利用复指数表为如f(‘)一艺c。e一(2)所示更为方便的形式。 假定式(2)逐项积分是合法的，则通过简单的计算表明，式‘一T一‘}f(t)。一‘”“dt(3)(积分区间可以是长为T的任意区间)成立。由此可诱导出傅里叶级数的正式定义。假设f是使得积分睽一f(‘’1“‘(4)存在且为有限的周期T的函数，由式(3)定义的系数{‘)是f的傅里叶系数，而式(2)中的级数是f的傅里叶级数。这些系数唯一地确定函数.即若对每一n有‘二一。，则f本质上是零函数。此外，还可以证明，许多对于函数的形式运算，施加到级数逐项进行仍是正确的。由此立即引出两个重要的问题。设s、(，)一名e，了一(5)是f的傅里叶级数的第N个部分和，第一个问题是当N趋于co时:斌t)是否收敛于f(t)?第二个问题是给定了一个序列(c。}，它是否为某一函数的傅里叶系数序列? 一个连续函数的傅里叶级数不一定处处收敛。如果t0是一给定点，sN(t。)趋于f(t。)的收敛性依赖于f(t)在t。的邻域内关于t的性态。然而，如果我们取平均的部分和a、一(N+1)一，习s，，(6)则对于连续的f，将一致地有如“f。仅仅知道傅里叶级数的普通收敛性，在应用上并不重要。由于计算上的目的.必须知道一些有关收敛速度的知识。下面的论述这个问题的定理的例子:假设}df/dt}(M处处成立，则有}，(，)一(‘)，、六M(N+1)一。 黎曼一勒贝格引理断言，若{c。}是一个可积函数的傅里叶系数序列，则当n~士二~时伽~。。但逆命题不真，即并非系数趋于零的所有三角级数艺二‘““(7)都是傅里叶级数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条