1) April precipitation
4月降水量
2) April-September rainfall
4～9月降水
3) monthly rainfall
月降水量
1.
Hourly rainfall model for building energy simulation (2): stochastic simulation of monthly rainfall;
建筑能耗分析用逐时降雨模型(2):月降水量随机模拟
4) monthly precipitation
月降水量
1.
In this paper,we took Xianju County,Zhejiang Province as the example and analyzed the temporal distribution characteristics of monthly precipitation.
以浙江省仙居县为例,通过分析月降水量的时间分布类型,选择了县内10个降水量测站,分别以上张水文站和苗寮水文站为基本站,以其它7个水文站和括苍山气象站为订正站,对基本站和订正站的月降水量之间进行相关分析,并采用月降水量相对系数的稳定性特征对各订正站的月降水量进行了时间序列订正,然后,从订正误差的角度分别对订正结果进行了分析。
2.
Results show that solar activity and ENSO have their different affects on the monthly precipitation, monthly means of the barometric pressure and temperature in different time scales.
运用 2进小波的分解与重构技术分析了太阳活动、厄尔尼诺 -南方涛动 (ENSO)与上海地区月降水量、月均气压和月均温度序列之间的可能关系。
3.
Based on the monthly precipitation data of 272 stations in China,the generality of the spatial probability distribution model(PDF) of the precipitation was explored.
结果表明 ,描述中国区域月降水量水平空间分布非均匀性的普适分布律以 Γ分布的 PDF(Probability Density Function)最适宜 ;讨论了其分布参数的季节和年际变化及其气候意义 ,并用分区拟合结果验证了该分布型的普适
5) monthly mean rainfall
月降水量
1.
The applied example is monthly mean rainfall the north area of Guangxi in April.
针对目前 BP神经网络在实际气象预报应用中 ,网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解问题 ,用遗传算法优化神经网络的连接权和网络结构 ,并在遗传进化过程中采取保留最佳个体的方法 ,建立基于遗传算法的 BP网络模型 ,并以广西的月降水量进行实例分析 ,计算结果表明 ,该方法预报精度高、而且稳定 。
2.
Upon using an artificial neural network (ANN) a new short term climate forecast model with the monthly mean rainfall in June in the north of Guangxi as predictand is developed by means of making empirical orthogonal functions (EOF) to the predictors of previous 500hPa height and sea surface temperatures (SSTs), and selecting the high relative principal components.
对月降水量的前期 5 0 0hPa高度场、海温场相关预报因子进行EOF展开 ,并取其中与预报量相关程度较高的主成分 ,结合人工神经网络技术 ,建立了一种新的短期气候预测模型。
6) seasonal/monthly precipitation
月/季降水量
补充资料：降水量
降水量
amount of precipitation
J iangshuiliang降水工(一nt of preciPitation)一定时段内从天空降落到地面上的液态或固态水，未经蒸发、渗透、流失而在地面上积聚的水层深度。单位为毫米，气象观测中取一位小数。有时也称为雨量。降水量一般用雨量筒测定，所以降水量中可能包含少量的露、霜和淞等。在自然资源研究中，常用的降水量有年、季、月、旬和生育期的降水量。 中国全国平均年降水量为63()毫米，自沿海向内地、自东南向西北递减。东南沿海的广东、广西东部、福建、江西和浙江大部以及台湾等地区年降水量为15仪】~2(XX)毫米;长江中下游地区为1以X)~1召】〕毫米;淮河、秦岭一带和辽东半岛年降水量为8(X)、1仪五)毫米;黄河下游、渭河、海河流域以及东北大兴安岭以东大部分地区为5《】)~750毫米;黄河上、中游及东北大兴安岭以西地区为2(X)~中以)毫米;西北内陆地区年降水量为100~2(X)毫米;新疆塔里木盆地、吐鲁番盆地和柴达木盆地不足50毫米，盆地中心不足20毫米。 中国降水量季节分配不匀。春季降水，长江流域中下游占全年so%~45%，新疆占30%~35%，大部分地区小于20%;夏季降水，长江中下游、华南和新疆部分地区占全年50%以下，全国其他地区都大于50%;秋季降水，西南地区占全年25%，其他地区不足20%;冬季降水，长江中下游、华南大部、新疆地区占全年10%~巧%，其他地区都在10%以下。降水不匀易形成旱涝灾害。下页附图为中国年降水量分布图。 (霍治国)
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参考词条