1) Stochastic Frontier Approach
随机前沿方法
1.
Stochastic Frontier Approach and Its Application on Measuring Efficiency of Commercial Banks;
随机前沿方法及其在商业银行效率度量中的应用
2) stochastic frontier approach
随机前沿法
1.
In this paper, author uses Stochastic Frontier Approach(SFA) to appraise Chinese 14 commercial banks\' cost efficiency, and empirically analyses the relationship between Chinese commercial banks\' cost efficiency and factors influencing bank efficiency.
本文运用随机前沿法(SFA)对1995年至2007年间国内14家主要商业银行的成本效率进行了测评,并在此基础上筛选出与中国商业银行成本效率相关的影响因素,依据最小二乘法原理实证分析了银行效率影响因素与中国商业银行成本效率之间的相互关系。
2.
Applying the stochastic frontier approach and data envelopment analysis,this paper estimates the monomial technical efficiencies and the overall technical efficiency of 14 commercial banks in China over the period from 1998 to 2004,and analyzes the relationship among the monomial technical efficiencies,ownership style and overall technical efficiency with regression function.
利用随机前沿法和数据包络法,分别评价了中国14家主要商业银行1998-2004年间的单项产出技术效率和综合技术效率,并利用回归方程分析了商业银行的单项产出技术效率、所有制类型与综合技术效率间的影响。
3) Stochastic frontier method
随机前沿分析方法
4) stochastic frontier analysis
随机前沿分析法
1.
Using Stochastic Frontier Analysis and BC92 model, this paper measures the technical efficiency of China s 28 provinces between 1978 and 2005.
利用测量技术效率的随机前沿分析法和BC92模型，测算了1978——2005年问我国28个省份的技术效率，并且沿用Parsley和Wei(2000，2001)的价格指数分析方法，计算了1986——2005年间我国28个省份的市场分割程度，在此基础上建立了一个面板数据模型，定量分析了我国市场分割对地区技术效率的影响。
5) Stochastic frontier
随机前沿
1.
Research on technical efficiency in Liaoning Province based on stochastic frontier function
基于随机前沿函数的辽宁省区域技术效率研究
2.
Cost Efficiency of Manufacturing Firms in China Based on Stochastic Frontier Method;
本文运用了2001与2004年度我国制造业上市公司数据,采取随机前沿技术的成本函数,对254家企业进行成本函数估计得出具体参数值,按平均值分别测算我国制造业上市企业的前沿成本、成本效率、技术效率、配置效率和规模经济性。
6) stochastic frontier analysis
随机前沿面
1.
Nonparametric method-stochastic frontier analysis of electric power industry;
电力工业的非参数随机前沿面分析
2.
Monte - Carlo simulation of management error term of stochastic frontier analysis was researched, and results of silulaiton were compared with numerical algorithms.
对随机前沿面模型中管理偏差项Г分布假设进行了Monte-Carlo模拟研究,并将模拟结果同数值求解进行了比较,分析了模拟方法的优点以及如何利用模拟结果确定随机前沿面模型中管理偏差项Г分布假设的合适参数。
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条