1) extreme value index
极值指标
1.
The Research of Extreme Value Index and Properties of Upper-Point in Extreme Value Theory;
极值理论中的极值指标以及上端点的性质研究
2.
In this paper,the authors give the endpoint estimators of a distribution func- tion F(x)as the extreme value index (?)<0.
当极值指标小于0时,本文给出了分布函数F(x)的尾端点估计量,证明了该估计量的强相合性和弱相合性;在二阶正规变化条件下,通过限制正规变化函数的收敛速度,给出了强收敛速度,证明了渐近正态性,进而可以构造F(x)的尾端点的渐近置信区间。
3.
As the extreme value index γ<0,the authors give the right endpoint estimators of a distribution function F(x),prove the weak and strong consistency,obtain the strong convergence rate and derive the asymptotic normality.
给出了当极值指标小于0时,分布函数F(x)的上尾端点估计量,并证明了该估计量的强相合性和弱相合性,给出了其强收敛速度,证明了渐近正态性,进而获得了分布函数F(x)的上尾端点的渐近置信区间。
2) extremal index
极值指标
1.
A New Estimator for Extremal Index of Stationary Series;
平稳序列极值指标的一种估计
2.
In the last two decades, Extreme Value theory for stationary time series attacted more and more interests, and varies of methods were developed to estimate the extremal index 6 for such sequences.
近二十多年来,对平稳序列的极值理论的研究也开始多了起来,提出了很多极值指标θ的估计方法,但对于极值指标θ的假设检验问题的讨论并不是很多。
3) extreme-value index
极值指数
1.
This article extends the moment estimator of the extreme-value index and proposes an extended moment estimator asIt s strong and weak consistency is proved and asymptotical distribution is derived.
本文对极值指数的矩估计量给以推广，提出一种新的估计量——推广的矩估计量： γ_(k，n)=M_n~(1)+1-(r-1)[r(1-(M_n~(1)M_n~(r-1))/(M_N~(r))]~(-1)主要证明了该估计量的相合性，得到了其渐近分布。
4) extreme value index
极值指数
1.
Estimation and Research of Extreme Value Index of the General Extreme Value Distribution in the Stock Market;
股票市场中的广义极值分布的极值指数的估计和研究
2.
The paper discusses extreme value index estimation under moderate right censoring.
讨论在实际中常常会碰到的删失数据情形下的极值指数估计问题。
3.
One kind of heteroscedasticity testing method was proposed through extreme value theory and extreme value index estimator.
应用极值理论,通过极值指数估计量,提出了一种可行的对异方差的检验方法。
5) indexes of the data-ranges
极差指标
6) polar indx
极指标
补充资料：统计指标和统计指标体系
统计指标和统计指标体系
统计指标和统计指标体系统计指标是说明谷体现象数量表现阴科学概念和具体数值它包括3个构成要素:指标名称、汁量单位、计算方法、时间限制、空间限制和指标数值在实际工作中.根据需要.统计指标可以专指总体现象数量表现的概念，如工业总产值、国民收入、劳动生产率等等但是只有具体数值而缺乏这个数值的科学概念，则不是统计指标 统计指标主要特点是:①数量性。它反映客观事物的数量特征。雪综合性它说明的对象是总体而不是个体.它是许多个体现象的数量综合的结果。③具体性。它不是抽象的概念和数字，而是一定的具体现象的量的反映。 每一个具体的统计指标都有它不同的作用，总起来说，统计指标的作用是:①它起指示器和反映一般数量关系的作用。②提供数字表明的事实，是管理和科学研究的基本根据之一。 统计指标按其反映的总体内容不同，可以分为数量指标和质量指标。数量指标是说明总体外延规模的指标，亦称总量指标，例如人日数、工业总产值、商品销售额、货物运输量等等。质量指标是说明总体内部或总体之间数量关系和总体单位水平的指标，例如平均工资、劳动生产率、平均亩产量等等。 由反映客观现象数量关系的若干个相互联系、相互制约的统计指标组成的整体称为统计指标体系。单个统计指标只能说明某一现象的个别侧面，统计指标体系可以从各个方面相互有联系地反映整个总体的状况。 社会经济统计指标体系分为两类:第一类是基本统计指标体系;第二类是专题统计指标体系基本统计指标体系一般分为三个层次:最高层是反映整个国民经济和社会发展的统计指标体系:中间层是反映各个地区和各个部门发展变化的统计指标体系:基层是反映各企业和事业单位基本状况的统计指标体系。专题统计指标体系是为反映或揭示某一社会经济间题而专门制定的统计指际体系.如经济效益统计指标体系.少、民生活水平统计指标体系.科技进步统计指标体系等国民经济和社会发展统汁指标体系是社会经济统计指标体系的主体.以它作为中心，可以形成一个纵横交错，既有分工又有联系的统计指标体系的巨大系统 在一定时期内.统计指标和统计指标体系具有相对的稳定性但是‘统计指标和统计指标体系要与社会经济发展的进程相适应不断改进、充实和完善
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条