1) grey system modeling
灰色建模法
1.
Application of Logistic model based on grey system modeling in oil-gas field development
基于灰色建模法的Logistic模型在油气田开发中的应用
2.
We take advantage of the grey system modeling for Logistic model parameter estimation,apply it in forecasting Wenzhou′s population and the total of civil motor vehicles owned in Wenzhou and show the good forecast effect of the grey system modeling.
利用灰色建模法对Logistic模型中的参数进行估计,并将其应用于温州人口以及温州民用汽车拥有量的预测上取得了良好的预测效果。
2) grey model
灰色建模
1.
Secondly,We should integrate the Pre & Post Grey Models.
提出一种基于原始数据序列,构建一个新的数据序列,分别两次建立灰色建模GM(1,1),并对秘得的两组数据进行算术平均融合处理。
4) grey modeling
灰色建模
1.
control theory and the adoption of grey modeling,we can predict the tendency of the physical qualities for female college students,and provide guidance for rectifying our teaching practice, direct the female college students , exercises and enfore,our P.
运用体育控制理论 ,从学生的已测成绩 ,采用灰色建模的方法 ,以预测学生未来体质发展趋势 ;同时 ,该建模方法还可以作为修正教学实践 ,指导女大学生锻炼身体和实施体育教学计划的指南。
2.
The real-time fault diagnosis of AUV sensor can be fulfilled based on data filtering,grey modeling of small-scale sampling and grey dynamic prediction.
在对传感器进行数据滤波、小样本灰色建模与灰色动态预测的基础上,可以实现AUV传感器的实时故障诊断。
6) gray modeling
灰色建模
1.
Based on the gray system theory, the paper suggests a kind of gray modeling method with incomplete-quotient distinguished correction, which is characterized by high accuracy and simple algorithm.
本文基于灰色系统理论,提出一种残商辨识修正的灰色建模方法,这种方法精度高、算法简单。
补充资料：相关分析法建模
通过对系统输入和输出的相关函数之间的关系进行分析建立系统的数学模型。这种方法可以比较有效地克服系统输出中含有的随机噪声给建模带来的困难。适当选择输入，使它与噪声成为统计不相关的，就可通过相关运算把系统的输入输出关系转变为输入自相关和输入输出互相关的关系，从而消除系统噪声的影响，使建模更为容易。
随机系统的建模有两种常用的相关分析法。第一种是以脉冲响应（见过渡过程）为模型，连续系统和离散系统的输入与输出可以通过脉冲响应联系起来，它们的数学表达式分别是 和yt＝。式中h(τ)和hτ是系统的脉冲响应，u(t)和ut是系统的输入，y(t)和yt是系统的输出,ε(t)和εt分别是与u(t)和ut统计不相关的白噪声。通过相关运算，分别得到系统的输入自相关函数Ruu(t)与输入输出互相关函数Ruy(t)之间的关系：和。于是随机性的输入与输出之间的关系被确定性的自相关函数与互相关函数之间的关系所代替，这就是著名的维纳-霍夫方程 (见维纳滤波)。在适当地选择输入，求得输入自相关函数和输入输出互相关函数之后,只须解出维纳-霍夫方程就可以得到随机系统的脉冲响应模型。第二种随机系统模型是自回归模型:yt＝a1yt-1+a2yt-2+...+anyt-n+εt,式中{yt}是系统的平稳输出序列,{εt}是白噪声序列,yt与εt,εt+1,...是统计不相关的,a1,a2,...,an是模型中待估计的系数。对于这种模型，相关分析法建模是利用输出序列{yt}的自相关序列{rj＝E[yt,yt+j]，j＝0，1，2，...}求得系数a1,a2,...,an的估计值,最后得到随机系统的自回归模型。
随机系统的建模有两种常用的相关分析法。第一种是以脉冲响应（见过渡过程）为模型，连续系统和离散系统的输入与输出可以通过脉冲响应联系起来，它们的数学表达式分别是 和yt＝。式中h(τ)和hτ是系统的脉冲响应，u(t)和ut是系统的输入，y(t)和yt是系统的输出,ε(t)和εt分别是与u(t)和ut统计不相关的白噪声。通过相关运算，分别得到系统的输入自相关函数Ruu(t)与输入输出互相关函数Ruy(t)之间的关系：和。于是随机性的输入与输出之间的关系被确定性的自相关函数与互相关函数之间的关系所代替，这就是著名的维纳-霍夫方程 (见维纳滤波)。在适当地选择输入，求得输入自相关函数和输入输出互相关函数之后,只须解出维纳-霍夫方程就可以得到随机系统的脉冲响应模型。第二种随机系统模型是自回归模型:yt＝a1yt-1+a2yt-2+...+anyt-n+εt,式中{yt}是系统的平稳输出序列,{εt}是白噪声序列,yt与εt,εt+1,...是统计不相关的,a1,a2,...,an是模型中待估计的系数。对于这种模型，相关分析法建模是利用输出序列{yt}的自相关序列{rj＝E[yt,yt+j]，j＝0，1，2，...}求得系数a1,a2,...,an的估计值,最后得到随机系统的自回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条