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1)  model of quasi-parabola regressive function
伪抛物线回归函数模型
1.
In this paper, model of quasi-parabola regressive function was established by the thorough analysis to the characteristics of quasi-parabola function, according to the characteristics of the model, we established the method of parametric estimation of the model by the numerical calculus combine.
本文通过对伪抛物线函数性质的深入分析,建立了伪抛物线回归函数模型,并根据该模型的特点,运用数值计算和解析计算相结合的方法,建立了该模型的参数估计方法,同时给出了显著性检验方法。
2)  parabolic regression
抛物线回归
3)  regression function model
回归函数模型
1.
According to the accumulation to be engaged in this direction research for a long time,we gave some regression function models for the use of simulating investment diminishing returns law,provided the corresponding parameter estimation methods,and solved the difficulty to determine the regression function models for the use of simulating investment diminishing returns law.
根据长期从事该方向研究的积累,给出了一些可用于对投入报酬递减规律进行模拟的回归函数模型,并提供了相应的参数估计方法,以解决对投入报酬递减规律进行模拟时回归函数模型确定的困难。
4)  functional-coefficient linear autoregressive model
函数系数线性自回归模型
1.
A global smoothing method based on polynomial splines is used to estimate the coefficient functions in functional-coefficient linear autoregressive models.
基于多项式样条全局光滑方法,建立函数系数线性自回归模型中系数函数的样条估计。
5)  functional coefficient autoregressive model
函数系数自回归模型
1.
Back-fitting procedure for extensive functional coefficient autoregressive models;
函数系数自回归模型推广形式的Back-Fitting估计
6)  parabola function
抛物线函数
1.
Based on the theory of acoustic measurement of gas temperature and the ideal temperature field distribution in boiler,parabola function is chosen to describe the temperature character on every sonic path.
基于声学测温的基本原理和理想状态下炉内温度场的分布规律,提出了每条声波传播路径上温度的抛物线函数,利用数值计算插值方法中的平方反比法,得出了测量平面上划分的各网格点温度值,从而实现了二维温度场的重建。
补充资料:多元线性回归模型
分子式:
CAS号:

性质:假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1,x2,…,xm的线性函数,但表达其线性关系的系数是未知的,要根据输入输出的n次观察结果(c11,x21,…,xml,yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值,所得到的模型为多元线性回归模型。

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参考词条