二次Wiener泛函,Quadratic Wiener functional,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

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1) Quadratic Wiener functional 点击朗读

二次Wiener泛函

2) Wiener functional 点击朗读

Wiener泛函

This scheme consists of three sections: a signal-independent standard orthonormal expansion,standard Wiener functional series derived from an estimate of vector probability density function, and a linear combiner of functional series.

该方法包含 3个部分 :独立输入信号的标准正交分解 ,从输入信号的权函数中导出标准Wiener泛函级数 ,由泛函级数线性组合成系统模型 ,利用最小二乘优化组合系数。

3) quadratic functional 点击朗读

二次泛函

Minimum problems of functional about polygon spline interpolation are extended in this paper, which treat the constraints with penalty function method after quadratic functional being discreted.

将二次泛函离散化后用罚函数方法处理约束条件，根据最优性条件导出五点差分格式，证明了迭代法求解大型方程组的收敛定理。

4) non-quadratic functional 点击朗读

非二次泛函

5) extreme value to quadratic function 点击朗读

二次泛函极值

6) asymptotically quadratic functional 点击朗读

渐进二次泛函

补充资料：Марков过程的泛函

Марков过程的泛函
functional of a Markov process

　　M仰助“过程的泛函【加犯份班司健a扮如d如vpr以犯岛;中y业，o.a月oT Map二招e.o np()朋eCea] 一个以可测方式依赖于MaPKo.过程轨道的随机变量或随机函数，其可测性条件随具体情况而定.在MaP盆oB过程的一般理论中，采用以下的泛函定义.假设给定一个具有时间推移算子氏的非停止齐次M叩-Ko。过程(M田玉ov plx兀启弥)X二(xr，风，氏)，其相空间为可测空间(In纷s幽 blespaCe)LE，少)，设才是基本事件空间中包含每个形如{。:x，“B}(t)0，B任分)的事件的最小。代数，/’是对于所有可能的测度Px(x‘E)关于/’的完全化的交.如果对于每个t)O，7，关于。代数才门不是可测的，那么，称随机函数叭(‘)0)为Ma伴oB尽捍X的攀甲(丘功d沁n目of此MaJ改ov Pnx君邓)· 人们特别关心的是M川阵..过程的乘性和加性泛函.它们分别润足条件下，十:，下;疏凡和，，十，，，，+氏大，s，亡》0.这里假定，，在【0，co)上是右连续的(代替这些条件，有时只假定对所有固定的s，t)O，这些条件关于P:几乎处处成立).在停止和非齐次过程的情形下，采用类似的方式来定义.MaPI..过程x‘(x，，心，不，P)的加性泛函的例子可以通过以下方式得到:设对于t<‘，，，等于f(x，)一f(x。)，或北f(气)d:，或随机函数f(x，)在:。10，，]中跳跃值的和，这里f(x)是有界并且关于岁可侧的函数(第二和第三个例子只在某些附加限制下有效).从任意加性泛函，.，可以得到乘性泛函以py，.在标准MaP-血过程的情况下，设t0，则有下，>o，那么Y=(戈.，下;一，、疚:，p:)是一个标准M却-KoB过程，这里T，=suP{、:，，(弓，t“[0，袱一)，这时，称Y为由X经随机时间变换二t~T。而得到的过程.是对子标辰反覆竺一‘毋。殷被探人地研究了，尤其【补注】在。中的寒修举(al罗b份of‘)‘对于子集Q‘C=。的迹(哑)是集代数。’n，二{A门Q‘:A“月.如果了是。代数，那么它也是。代数. 刘秀芳译
　　

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

参考词条

Wiener函数类 m级次加泛函层次泛函网络 m级次加泛函族二次函数二次形函数

二次损失泛函次凸泛函次增泛函 m齐次泛函次加性泛函次线性泛函

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	您的位置：首页 -> 词典 -> 二次Wiener泛函 1) Quadratic Wiener functional 二次Wiener泛函 2) Wiener functional Wiener泛函 1. This scheme consists of three sections: a signal-independent standard orthonormal expansion,standard Wiener functional series derived from an estimate of vector probability density function, and a linear combiner of functional series. 该方法包含 3个部分 :独立输入信号的标准正交分解 ,从输入信号的权函数中导出标准Wiener泛函级数 ,由泛函级数线性组合成系统模型 ,利用最小二乘优化组合系数。 3) quadratic functional 二次泛函 1. Minimum problems of functional about polygon spline interpolation are extended in this paper, which treat the constraints with penalty function method after quadratic functional being discreted. 将二次泛函离散化后用罚函数方法处理约束条件，根据最优性条件导出五点差分格式，证明了迭代法求解大型方程组的收敛定理。 4) non-quadratic functional 非二次泛函 5) extreme value to quadratic function 二次泛函极值 6) asymptotically quadratic functional 渐进二次泛函补充资料：Марков过程的泛函 Марков过程的泛函 functional of a Markov process 　　M仰助“过程的泛函【加犯份班司健a扮如d如vpr以犯岛;中y业，o.a月oT Map二招e.o np()朋eCea] 一个以可测方式依赖于MaPKo.过程轨道的随机变量或随机函数，其可测性条件随具体情况而定.在MaP盆oB过程的一般理论中，采用以下的泛函定义.假设给定一个具有时间推移算子氏的非停止齐次M叩-Ko。过程(M田玉ov plx兀启弥)X二(xr，风，氏)，其相空间为可测空间(In纷s幽 blespaCe)LE，少)，设才是基本事件空间中包含每个形如{。:x，“B}(t)0，B任分)的事件的最小。代数，/’是对于所有可能的测度Px(x‘E)关于/’的完全化的交.如果对于每个t)O，7，关于。代数才门不是可测的，那么，称随机函数叭(‘)0)为Ma伴oB尽捍X的攀甲(丘功d沁n目of此MaJ改ov Pnx君邓)· 人们特别关心的是M川阵..过程的乘性和加性泛函.它们分别润足条件下，十:，下;疏凡和，，十，，，，+氏大，s，亡》0.这里假定，，在【0，co)上是右连续的(代替这些条件，有时只假定对所有固定的s，t)O，这些条件关于P:几乎处处成立).在停止和非齐次过程的情形下，采用类似的方式来定义.MaPI..过程x‘(x，，心，不，P)的加性泛函的例子可以通过以下方式得到:设对于t<‘，，，等于f(x，)一f(x。)，或北f(气)d:，或随机函数f(x，)在:。10，，]中跳跃值的和，这里f(x)是有界并且关于岁可侧的函数(第二和第三个例子只在某些附加限制下有效).从任意加性泛函，.，可以得到乘性泛函以py，.在标准MaP-血过程的情况下，设t0，则有下，>o，那么Y=(戈.，下;一，、疚:，p:)是一个标准M却-KoB过程，这里T，=suP{、:，，(弓，t“[0，袱一)，这时，称Y为由X经随机时间变换二t~T。而得到的过程.是对子标辰反覆竺一‘毋。殷被探人地研究了，尤其【补注】在。中的寒修举(al罗b份of‘)‘对于子集Q‘C=。的迹(哑)是集代数。’n，二{A门Q‘:A“月.如果了是。代数，那么它也是。代数. 刘秀芳译　　说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。参考词条 Wiener函数类 m级次加泛函层次泛函网络 m级次加泛函族二次函数二次形函数

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