1) variable drop
变量投影
2) projective invariant
投影不变量
1.
An object tracking algorithm based on planar projective invariants is proposed,in which the values of invariants for object modeling and tracking are calculated with lines extracted from images.
提出了一种基于平面投影不变量的目标跟踪算法。
2.
The cross ratio of volume elements is shown as projective invariant after the spatial projective transformation is properly introduced.
从引入空间投影变换的概念入手，证明了体积之交比为一般的投影不变量，从而将其作为描述物体的度量。
3.
Projective invariants are independent of viewpoints, intrinsic and extrinsic camera parameters and common used in computer vision gradually.
投影不变量具有与视点和摄像机内外参数无关等优点 ,正逐渐成为计算机视觉研究的常用工具。
3) projective invariants
投影不变量
1.
The proposed method of recovering field of view lines by using projective invariants does not rely on the object movement in the scene and does not require information about camera parameters.
根据投影不变量FOV线生成法,在生成视野边界线时不依赖于场景中目标的运动,并且不需要摄像机参数的信息。
2.
Recently,projective invariants method is used to handoff object,but it will make mistakes in the case of multiple objects appear closely.
近年来,出现了利用投影不变量,计算目标在相邻摄像机中的投影位置来进行目标交接的方法,取得较好效果。
4) Latent projection
潜变量投影法
5) Variable importance in the projection(VIP)
变量重要性投影
6) variable importance projection
变量投影重要性
补充资料：滤波反投影或卷积反投影
滤波反投影或卷积反投影
影像学术语。当代影像学设备进行影像重建的数学方法。在直接用扫描后所获得的投影轨迹剖面图反投影重建出的CT图像中，无法避免角度卷入条纹伪影(angular aliasing streaks)造成的模糊和失真。这种现象与被扫描层面的空间频率中高频信息的损失有关。使用一种精密的数学方法去除这种模糊。称为“展现”(unfolding)或去卷积(deconvolution)，即在反投影前使用一种数学的“滤器”或卷积函数对原始数据进行修正，然后再进行反投影。两步数学处理过程合称为滤波(修正后)反投影或卷积(后)反投影。这种方法的优点是处理过程简单，速度快，所得图像逼真、清晰。
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参考词条