1) constrained maximum likelihood estimation
约束性极大似然估计
1.
To test the hypothesis about risk ratio(RR) in an incomplete correlated 2 × 2 table,a Wald-type test statistic and a logarithmic transformation test statistic on the basis of the constrained maximum likelihood estimation(CMLE) method are proposed.
对不完全2×2列联表中关于风险比(RR)的假设检验问题,使用基于约束性极大似然估计下的Wald检验统计量和对数变换检验统计量,导出了满足预先给定功效的样本量公式。
2) restricted maximum likelihood estimation
约束的极大似然估计
3) restricted maximum likelihood estimates
有约束的最大似然估计
5) restricted maximum likelihood estimate
约束最大似然估计
6) constrained likelihood maximum
约束似然极大值
补充资料：极大似然估计
极大似然估计法是求估计的另一种方法。它最早由高斯提出。后来为费歇在1912年的文章中重新提出，并且证明了这个方法的一些性质。极大似然估计这一名称也是费歇给的。这是一种上前仍然得到广泛应用的方法。它是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法，极大似然原理的直观想法是：一个随机试验如有若干个可能的结果A，B，C，%26#8230;。若在一次试验中，结果A出现，则一般认为试验条件对A出现有利，也即A出现的概率很大。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条