1) mean winter temperature
冬季平均气温
1.
This study reconstructed the series of mean winter temperature and set up the equation of bi-determiner about the snowing in winter and the precipitation during dry seasons with historical documents during 1721-1900, at the same time reconstructed the decade series of mean winter temperature with other materials during 1856-1900.
本文利用清代档案中的相关资料,建立冬季降雪和干季降水的双因子回归方程,重建了1721-1855年间昆明的冬季平均气温序列,并利用其它资料补出了1856-1900年间的10年冬季平均温度序列。
2) monthly mean temperature in winter
冬季月平均气温
3) annual winter mean temperature series
年冬季平均气温序列
1.
was calculated, and the annual winter mean temperature series since 1736 A D was reconstructed The analysis of series shows that .
基于现代气象资料所建立的西安、汉中地区冬季降雪天数与年冬季平均气温之间的相关关系 ,根据清代档案所记载的西安与汉中地区冬季降雪日数 ,恢复了西安与汉中地区 1736～ 1910年的年冬季平均气温 ,重建了 1736～ 1999年西安与汉中地区年冬季平均气温序列。
4) annual winter mean temperature
年冬季平均温度
1.
We find a good correlationship between annual winter mean temperature (T) and snowfall-days (D) in the Hefei area at the measurmental period, and the regr.
本文根据宫廷档案资料“雨雪分寸”中合肥地区的降雪日数的记载，通过寻找其与年冬季平均温度的相关关系，重建了合肥地区从１７３６－１９９１年共２５６年的年冬季平均气温序列。
5) Winter temperature
冬季气温
1.
Based on the monthly temperature at 160 stations of China and the NCEP/NCAR reanalysis data from 1951 to 2005,the variation of spatial mode for winter temperature in China and its relationship with the atmospheric circulation were studied.
分析了近55a来中国冬季气温变化特征及其与大尺度环流异常的关系,结果显示:1)中国冬季气温变化有两个主要空间模态,第一模态表现为20世纪80年代中期以后全国一致变暖;第二模态表现为80年代以后东北、西北地区冬季气温升高,而西南、华南地区气温降低。
2.
Based on monthly mean temperature data of 160 stations in mainland China during the period 1951—2000,the Empirical Orthogonal Function(EOF),wavelet analysis and composite analysis are used to analyze the spatial distribution and temporal evolution characteristics of the winter temperature in China.
利用中国160站1951—2000年的冬季月平均气温资料,用EOF分析、小波分析和合成分析等方法对中国近50年来的冬季气温的年际变化和时空分布特征进行研究。
6) Winter air temperature
冬季气温
1.
The decadal features of winter air temperature in northeast China and winter AO index and their relationship are investigated by using the monthly air temperature data at 160 stations in China,the AO index and the NCEP\NCAR reanalysis data.
利用中国160站气温资料、北极涛动指数资料及美国NCEP/NCAR再分析资料中月平均海平面气压场、高度场、风场资料,分析了东北地区冬季气温、冬季北极涛动的年代际特征及其关系。
2.
This paper summarizes the research progress of winter air temperature variations of three provinces(i.
通过简要回顾中国学者有关东北三省冬季气温变化的研究成果,概括分析了近百年或近几十年时间尺度平均气温及最高、最低气温年际、年代际变化的基本特征,综述了与冬季气温年际、年代际变化相关的各类海-气环流因子。
补充资料：访问者数目、平均停留时间和平均消费支出
访问者数目、平均停留时间和平均消费支出
小。访问者数目、平均停留时间和平均消费支出访问者数目指国外来访者入境人数(包括旅游者和短途旅行者)。停留时间指国外来访者在一国(旅游目的地国家和地区)内的度夜天数。平均停留时间，即平均停留天数，指报告期内平均每一个访间者停留的度夜天数。访问者在一国内停留时间的长短，与该国的旅游资源、旅游活动项目、旅游设施、旅游服务质量以及旅游行业部门的接待安排和旅游宣传等对访问者的吸引力大小有密切关系。它决定访间者的消费支出，也决定一国的国际旅游作业的收入。一国国际旅游业延长访问者的停留时间，等于接待了更多的访间者。因此，旅游目的地国家和地区把吸引更多的访问者到该国或该地区参观、游览、娱乐、消遣、休憩，并延长其停留时间作为提高该国该地区的国际旅游业经济效益的一个很重要的方面。其计算公式如下:平均停留天数一报告期接待人天数(度夜人天数)报告期接待人数(度夜人数) 有些国家和地区，特别是中小国家，通过接待国外来访者，还与该国或该地区的常住人口总数作比较.计算其旅游密度，以此说明该国该地区发展国际旅游事业的普遍程度，其计算公式如下:旅游密度-报告期国外来访者入境人数常住人口总数计算国外来访者平均消费支出，国际上一般用三个指标来表一是访问者平均每人每天消费支出额。计算公式为:访间者平均每人每天消费支出额报告期访问者消费支出总额报告期访间者度夜人天数这个指标的计算，不受访问者人数的多少和访问者停留时间长短的影响:二是访问者平均每人消费支出额，计算公式为:访问者平均每人消费支出额报告期访问者消费支出总额报告期访问者人数 报告期访问者平均、报告期平均一~，~一、、，，~，一入~，一一，~ 母人母大泊费支出钡停留大叙这个指标的计算，不受访问者人数多少的影响.但受停留时间长短的影响。停留时间长，每人消费支出就大。反之，则小。 三是访问者平均每天消费支出额.其计算公式为:访间者平均每天消费支出额报告期访问者消费支出总额报告期日历天数报告期访问者平均、报告期日~~一、、，~..一入一，，母人母大摘费支出钡十均人致这个指标的计算，不受停留时间长短的影响，但受访问者人数多少的影响。访问者人数愈多，日平均消费支出额就愈大反之.则愈
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参考词条