1) cumulus parameterization schemes
积云对流参数化方案
1.
Numerical experiments on four cumulus parameterization schemes(CPSs) are carried out using the data of a Meiyu heavy rainstorm event occurred over the Changjiang basin in July 2002 with MM5 model.
利用MM5模式,选用4种积云对流参数化方案对2002年7月长江流域梅雨锋暴雨过程进行数值试验,讨论了同一水平分辨率下不同参数化方案对降水特征、中尺度特征和云物理特征模拟的影响。
3) cumulus convective parameterization
积云对流参数化
1.
The sensitive and ensemble researches based on mass-fluxed cumulus convective parameterization of Kain-Fritsch-eta and adjusted cumulus convective parameterization of Betts-Miller-Janjic, which are popular used by meso-scale models.
考虑到中尺度数值预报过程中,积云对流参数化方案的不确定性,基于物理过程扰动集合预报思想,本文针对目前中尺度模式中应用最多的质量通量型Kain-Fritsch-eta和调整型Betts-Miller-Janjic两种积云对流参数化方案的敏感因子,利用WRF模式对2003年7月4日-5日,发生在淮河流域的一次特大暴雨进行了敏感性试验和集合预报研究,主要的结论有: (1)KFE方案中最小净环境卷入率和积云半径等参数对显式降水的影响大于对隐式降水的影响;能够影响800hPa至150hPa之间的变量垂直廓线的分布,改变了850hPa急流中心的范围和强度;同时影响了整层能量(DTE)。
4) cumulus parameterization scheme
积云对流参数化
1.
With three different cumulus parameterization schemes in GRAPES-Meso model, a rain process lasting from June 17, 2005 to June 24 in south China is simulated, with the focus on temporal and spatial feature of convection provocation and the relation between rain forecast and the status of convection provocation.
针对GRAPES中尺度数值模式的三种积云对流参数化方案,对华南2005年6月17～25日的降水过程进行模拟,研究了不同参数化方案中对流激发的时间和空间特征,讨论对流的激发状态和预报降水量的关系以及模式预报降水偏少的可能原因。
5) convection parameterization scheme
对流参数化方案
1.
By using Grell-AS,Grell-FC,Kuo and MIT-Emanuel cumulus convection parameterization schemes,a new version of the regional climate model RegCM3.
1,分别引入Grell-AS、Grell-FC、Kuo和MIT-Emanuel4种积云对流参数化方案,对1991年5~7月江淮地区暴雨进行模拟试验。
2.
As to four heavy rainstorm processes,numeric experiments of Grell and Kuo cumulus convection parameterization schemes and their composition have been done by using MM5 meso-scale model,and simulating abilities for forecasting precipitation have been analysed.
针对四川盆地4次暴雨过程,利用MM5中尺度数值模式,进行了Grell和Kuo对流参数化方案及两重区域采用不同方案组合的数值试验,分析了不同试验对降水的模拟能力。
6) cumulus convective scheme
积云对流方案
补充资料：热带海洋上积云对流
热带对流层的低层，大气的层结一般是条件性不稳定的，所以边界层辐合对热带对流起着非常重要的作用。据观测，在热带地区，每个云区的水平范围平均约3～4公里，而其高度可达10公里以上，形如巨塔，故又称云塔。在一个范围较大的低层辐合区中，对流上升和补偿下沉相间排列，于是就出现一个个云塔，组成一个积雨云群区，称为云团。
云塔中空气的层结是不稳定的，气温总比环境温度高。同时，在空气对流上升时，总要将四周未饱和的较冷空气卷入云内。在混合与蒸发两种过程的影响下，云内气温降低，对流强度因此减弱。卷入云内的冷空气越多，对流越易中止，致使积云消失。积云从生成、发展到消亡的生命期，平均约半小时。
一个云塔的消失过程，就是云内的高温空气与环境低温空气的混合过程。在一个低层辐合区中，一个个云塔的产生和消失，将逐渐使该区中整层空气的温度升高。如果一个低层辐合区处于热带的高温洋面上，低层空气的温度接近于洋面水温，同时又含有大量的水汽，显热和潜热都大，故相当位温较高。由于相当位温具有保守性质，云内各层空气的相当位温均和洋面的值相同。此时积云对流的不断生消，会造成该辐合区中具有较高的位温值。热带海洋上积云对流的这种作用，是热带风暴的形成和维持的重要机理（见台风）。
云塔中空气的层结是不稳定的，气温总比环境温度高。同时，在空气对流上升时，总要将四周未饱和的较冷空气卷入云内。在混合与蒸发两种过程的影响下，云内气温降低，对流强度因此减弱。卷入云内的冷空气越多，对流越易中止，致使积云消失。积云从生成、发展到消亡的生命期，平均约半小时。
一个云塔的消失过程，就是云内的高温空气与环境低温空气的混合过程。在一个低层辐合区中，一个个云塔的产生和消失，将逐渐使该区中整层空气的温度升高。如果一个低层辐合区处于热带的高温洋面上，低层空气的温度接近于洋面水温，同时又含有大量的水汽，显热和潜热都大，故相当位温较高。由于相当位温具有保守性质，云内各层空气的相当位温均和洋面的值相同。此时积云对流的不断生消，会造成该辐合区中具有较高的位温值。热带海洋上积云对流的这种作用，是热带风暴的形成和维持的重要机理（见台风）。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条