1) Componentwise B-Spline estimators
逐元B-Spline估计量
2) componentwise estimate
逐元估计
3) B-Spline function
B-Spline函数
1.
Application of B-Spline function in area three-dimensional underground speed model;
B-Spline函数在区域三维地下速度模型中的应用
4) B-Spline interpolation
B-Spline插值
1.
B-Spline interpolation-based adaptive denoising method;
基于B-Spline插值的自适应去噪方法
5) B-spline curve
B-spline曲线
1.
B-spline curves based on non-circular gear pitch curve design
基于B-spline曲线的非圆齿轮节曲线设计
2.
In the technique,the coons surface is used as the projective function and the B-spline curve as the boundary, and the interactive ability of ICG is made full use of.
这种技术以Coons曲面作映射函数,以B-spline曲线作拟合区域边界,充分发挥ICG的交互能力,利用B-spline曲线的形状控制,对多种复杂曲边区域作网格自动生成。
6) B-spline technology
B-spline技术
补充资料：Bayes估计量
Bayes估计量
Bayesian estimator
Bayes估计量【Bayesi助始廿ma.件;D自狱.。眨..界..] 用BayeS方法(Bayesian aPProach)由观察值对一未知参数所作的估计.统计问题使用这样的方法时，一般都假定未知参数所0 gR“是一具有给定先验分布7r=武do)的随机变量，决策空间D与集合0重合.且损失L(0，d)表示变量0与估计d的偏离.因此，函数L勿，d)通常假定为有形式L勿，d)=a(e)又(口一d)，其中又是误差向量0一d的某个非负函数，若k二1，则常取又勿一d)={0一d}“(“>0).最有用且在数学上最方便的是平方损失函数L(口，d)=}‘一d1’.对这一损失函数，Bayes估计量(Ba卿决策函教(Bavesian dedsion function))占’二亡厂(x)定义为使最小总损失 !;‘p‘二·“，一，‘薯必，“一”‘·’2’〕口‘么，叮‘““，达到的函数，或与之等价，了是使最小条件损失 ，母‘E{[口一占(x)]2+“)达到的函数，由此推出，在平方损失函数的场合，B竹es估计量与后验均值占‘(x)=E勿{x)相等，而Bayesj双险(Bayes risk)为 。‘二，占‘)二E!D矿夕}x)]‘此处O(0}劝是后验分布的方差: o(口{x)二任{{口一E(0{x)12!，、}. 例设二=(x，，，二，戈)，这里x，，，二，x。为具正态分布N勿，。’)的独立同分布变量，护己知，而未知参数0有正态分布N扭，铲).因为当x给定时口的后验分布为正态N(拜。，T:一、其中 n又。2一十“下一2 灿。二一—，，。一二n口‘一奋了一_ n口一汁~下且万=(x，十一+凡)/。，可知在平方损失函数{分一引’之下，Bayes估计量为占’(x)=线，而Bayes风险则为《二犷六伽铲十护).AH川畔即撰[补注]
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条