1) combined predictor
组合预报因子
1.
1,2002,the combined predictor of Nanjing s rainfall in autumn is obtained by correlation coefficient verifying.
利用2002年10月2日—12月1日的HLAFS资料,计算得到组合因子,通过相关系数的检验得到预报南京秋季(10—11月)降水的组合预报因子。
2) comprehensive predictor
综合预报因子
1.
In this article,comprehensive predictors are presented by using former atmospheric circulation,sea surface temperature(SST),circulation characteristic data and EOF decomposition method.
利用前期环流场、海表温度(SST)场及环流特征量资料选择初选预报因子,然后对初选预报因子作EOF分解构造综合预报因子,结合人工神经网络方法建立了西江年最高水位预报模型,并对预报模型进行独立样本试验。
2.
Based on the correlation analysis and EOF decomposition method,comprehensive predictors are constructed from those preliminarily selected in the springtime global atmospheric circulation field.
利用相关分析从春季全球大气环流场中选择初选预报因子,然后对初选预报因子作EOF展开构造综合预报因子,运用BP神经网络方法建立TC年频数预报模型,并对所建立的模型进行独立样本试验。
3) Forecasting Factor
预报因子
1.
Firstly,screen for the forecasting factors by adopting stepwise regression analysis;and then,establish predictive equation by use of the forecasting factors with better effects.
利用开封1981-2000年3-5月的大风资料,依据冷空气路径,将大风分为东北型、西北型;选出预报因子,用逐步回归方法,对因子进行筛选,选出效果较好的预报因子建立方程。
4) predictor
[英][prɪ'dɪktə(r)] [美][prɪ'dɪktɚ]
预报因子
1.
At first,based on the weather characteristics of Meiyu period,in terms of the statistical and dynamic method,the predictors are searched in data of HLAFS(High resolution Limited Area Forecast System).
将人工神经网络方法试用于南京夏季短期降水分级预报,根据南京夏季梅雨期的天气特点,用统计和动力学方法从HLAFS(高分辨率有限区域预报系统)预报产品中寻找预报因子,然后用2种方法选取输入因子分别对人工神经网络进行训练,并利用抽取的5天雨量实况作降水分级预报检验。
2.
Based on the historical material of T106 model and observed data of stations, we obtain the predictor after handling the data, and build the MOS prediction equations about the temperature, wind, cloud and precipitation of 80 stations in Gansu Province.
运用T106数值模式的历史资料及气象站点的观测资料,经过处理后形成预报因子,采用MOS方法建立甘肃省80个站的极端温度、风、云量、有无降水等常规天气要素的预报方程。
3.
The feature parameters of solar active region are selected as predictor.
选择太阳活动区的特征参量作为预报因子,如果活动区未来48小时发生大于等于M级耀斑标识为正例样本,未发生耀斑为反例样本,由这些样本组成训练集代入SVM训练算法构造了耀斑预报模型。
5) Forecast factor
预报因子
1.
Based on the empirical orthogonal function analytical method,500?hPa,100?hPa and the North Pacific sea surface temperature are used as forecast factors and quantitative model of monthly discharge is established.
应用经验正交函数分析方法 ,以月平均 50 0hPa ,10 0hPa高度场及月平均海温场为预报因子 ,对广东省氵翁江流域的月径流进行预报 。
2.
Based on the ECMWF numerical forecast data, with application of five designed schemes of selected forecast factor, Temperature of daily 14 o clock was forecasted by Kalman Filter model during 1999.
利用ECMWF格点资料 ,设计了 5种不同的预报因子选择方案 ,运用卡尔曼滤波方法制作 1999年 11月～ 2 0 0 0年 2月逐日 14时温度预报 ,通过考察准确率、均方差、平均绝对误差 ,确定了最优因子选择方案。
3.
The nature of forecast factors determines the level of forecast accuracy.
预报因子的优劣决定着预测精度的高低。
6) prediction factor
预报因子
1.
Baced on the correlation between seismicity and meteorological elements,large volume of meteorological data has been used to select the prediction factor.
根据地震活动与气象要素之间的密切关系 ,采用大量气象资料选取预报因子 ,将气象统计理论应用于地震预报 ,开创了地震预报的数值预报新方法 ,并对中国云南 5个地震分区 ,分上下半年做出了最大震级预报 ,其置信度达到特别显著水平 。
补充资料：短期天气预报(见天气预报和天气图预报)
短期天气预报(见天气预报和天气图预报)
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说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条