说明:双击或选中下面任意单词,将显示该词的音标、读音、翻译等;选中中文或多个词,将显示翻译。
您的位置:首页 -> 词典 -> Bayes检验和估计
1)  Bayesian test and estimation
Bayes检验和估计
2)  Bayes and Empirical Bayes Estimation
Bayes和经验Bayes估计
3)  Bayes estimate and inspection
Bayes估计检验
4)  the Empirical Bayes test and estimator
经验Bayes检验及估计
5)  Bayes and empirical Bayes estimator
Bayes与经验Bayes估计
6)  bayes and hierarchical estimation
Bayes和多层Bayes估计
补充资料:Bayes估计量


Bayes估计量
Bayesian estimator

Bayes估计量【Bayesi助始廿ma.件;D自狱.。眨..界..] 用BayeS方法(Bayesian aPProach)由观察值对一未知参数所作的估计.统计问题使用这样的方法时,一般都假定未知参数所0 gR“是一具有给定先验分布7r=武do)的随机变量,决策空间D与集合0重合.且损失L(0,d)表示变量0与估计d的偏离.因此,函数L勿,d)通常假定为有形式L勿,d)=a(e)又(口一d),其中又是误差向量0一d的某个非负函数,若k二1,则常取又勿一d)={0一d}“(“>0).最有用且在数学上最方便的是平方损失函数L(口,d)=}‘一d1’.对这一损失函数,Bayes估计量(Ba卿决策函教(Bavesian dedsion function))占’二亡厂(x)定义为使最小总损失 !;‘p‘二·“,一,‘薯必,“一”‘·’2’〕口‘么,叮‘““,达到的函数,或与之等价,了是使最小条件损失 ,母‘E{[口一占(x)]2+“)达到的函数,由此推出,在平方损失函数的场合,B竹es估计量与后验均值占‘(x)=E勿{x)相等,而Bayesj双险(Bayes risk)为 。‘二,占‘)二E!D矿夕}x)]‘此处O(0}劝是后验分布的方差: o(口{x)二任{{口一E(0{x)12!,、}. 例设二=(x,,,二,戈),这里x,,,二,x。为具正态分布N勿,。’)的独立同分布变量,护己知,而未知参数0有正态分布N扭,铲).因为当x给定时口的后验分布为正态N(拜。,T:一、其中 n又。2一十“下一2 灿。二一—,,。一二n口‘一奋了一_ n口一汁~下且万=(x,十一+凡)/。,可知在平方损失函数{分一引’之下,Bayes估计量为占’(x)=线,而Bayes风险则为《二犷六伽铲十护).AH川畔即撰[补注]
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条