1) Index of spectrum shifting degree(ISD)
光谱匹配偏度指数
2) Index of system spectrum estimation shifting degree(ISSD)
系统光谱估计偏度指数
3) spectral matching factor
光谱匹配系数
1.
In this paper according to the formula of spectral matching factor, the spectral matching factors of S 25 photocathodes for rough concrete are calculated, namely 0 488 8 and 0.
本文根据光谱匹配系数的表达式 ,计算了两种S2 5 光电阴极与粗糙混凝土的光谱匹配系数。
2.
According to the responsivity of photoelectric device for a light source, the formula of spectral matching factor of photocathode for object is deduced.
从光电器件对光源的响应率出发,引伸出光电阴极与景物之间的光谱匹配系数表达式,计算了S25光电阴极与暗绿色涂层和绿色草木的光谱匹配系数。
4) spectrum matching
光谱匹配
1.
TERRA MODIS band 31 data were used to conduct out the pupil radiance of CBERS-02 IRMSS band 9 based on the two sensors spectrum matching,and then the DN values were picked-up from the IRMSS data in .
在与MOD IS相应通道的交叉辐射定标中选取了2004年8月~12月间的7次双星同步观测青海湖和太湖的昼夜数据,通过两传感器相应通道间的光谱匹配,利用MOD IS数据推算IRMSS的入瞳辐亮度,再从IRMSS影像上提取对应的DN值。
2.
The paper researches the optimal spectrum matching technique according to the characteristics of low light level image and the reflective spectral characteristics of scenery in night.
论文对十多年来课题组所开展的双谱微光、微光与近红外、微光与紫外等双通道彩色夜视理论与技术研究工作进行了回顾,根据微光图像的特点和夜间典型景物的反射光谱特性研究了最佳光谱匹配技术;研究了光栅分谱滤光单通道彩色夜视技术,其中包括主要包括图像的拆分与补偿;分析了调谐滤波技术的原理,并将其应用于夜视技术实现单通道彩色夜视显示,提高了目标的探测率;研究了双谱图像融合与彩色显示算法,并对获得的双谱微光图像进行融合与彩色显示仿真。
3.
Based on this information resource science,we divide all of methods used to measure the spectrum matching into two classes,and make use of the data in the USGS—the standard spectrum database of ground object,choose every method in the first class to carry out comparison and experiment analysis.
我们在信源学的基础上,把目前存在的所有光谱匹配的方法在总体上分为两大类,并利用USGS中标准地物波谱数据库中的部分数据,选取第一大类中的各种方法进行了比较和实验分析。
5) spectrum match
光谱匹配
1.
The spectrum match among image intensifier of Gen II+,optical system and eyes is carried out,and correction of aberration has been carefully implemented.
提出了一种设计手持式微光夜视仪的思路,选择了高质量的超二代像增强器,设计了性能优良的光学系统,进行了精细的像差校正,实现了Gen II+像增强器、光学系统和人眼的光谱匹配。
6) spectral matching
光谱匹配
1.
On the base of the characteristic of imaging spectrum data, and adopting correlation coefficient spectral matching methods, Guassian modified model, artificial neural net (ANN) classification algorithm, this article succeeded in analyzing spectral sign.
在系统分析成像光谱数据特征及岩石矿物具有诊断意义的吸收光谱特征形成机理的基础上,采用基于相关系数测度的光谱匹配技术、基于高斯改进型模型的光谱建模技术及人工神经网络分类算法,实现了岩石矿物光谱特征波形对比分析及诊断光谱信息提取与建模,提高了光谱分类识别算法的计算速度和分类精度。
2.
It includes data conversion,data search and query,visualized analysis and spectral matching,etc.
地形信息光谱数据库以地形信息波谱数据的知识化、定量化和实用化为目标,是一个集地物光谱实测数据、环境参数、景观图片数据、影像数据、测绘知识等于一体的地形信息光谱知识库,具有数据转换、检索查询、可视化分析及光谱匹配等功能。
3.
It is the core to choose a suitable measure in the classification method based on spectral matching.
提出了动态调整权重的光谱匹配测度的分类方法,它可以根据不同影像、不同分类目的等自适应调整光谱距离和光谱形状测度在分类中的权重,从而达到正确分类的目的。
补充资料：迁移效率指数、偏好指数和差别指数
迁移效率指数、偏好指数和差别指数
迁移效率指数、偏好指数和差别指数迁移效率指数是用于测定两地间人口迁移效率的指标。它是净迁移对总迁移之比。计算公式为:EIM一摇寿纂拼又‘。。上式中，}人么夕一材方}为i、]两地净迁移人数;从少+材户为i、]两地总迁移人数;El入了为迁移效率指数。 EIM的取值范围为。至100，如某一地区的值越大，反映迁移的的影响也越大。如果计算i地区与其他一切地区之间的人口迁移效率指数EIM厂，则: }艺材。一芝Mj、}EIM汀艺。+乏M，(j笋i) 迁移偏好指数是从一个地区向另一地区的实际迁移人数与期望迁移人数之比。计算公式为:____M.___材尸2行一:一二子一一不石一二，么M“ 了厂‘.厂‘、八 }二不十二六二1 、厂厂7上式中，M“为从i地迁到j地的实际迁移量;艺材。为总的人口迁移量;尸为总人口;M尸I，j为迁移偏好指数。通过计算迁移偏好指数，可以反映各地区的相对引力。 迁移差别指数是反映具有某种特征的迁移人口与非迁移人口区别的指数。例如，专业技术人员的人数所占比重，各种文化程度人数所占比重等，以便研究人才流失和其他间题。计算公式为:M‘从IMD、一翌不丝xl。。 .义V‘ N上式中，M为迁移人数;M，为具有i特征的迁移人数;N为非迁移人数;N‘为具有i特征的非迁移人数;了八了D、为迁移差别指数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条