说明:双击或选中下面任意单词,将显示该词的音标、读音、翻译等;选中中文或多个词,将显示翻译。
您的位置:首页 -> 词典 -> 集值非线性互补问题
1)  set-valued nonlinear complementarity problem
集值非线性互补问题
1.
The set-valued nonlinear complementarity problems are studied.
研究集值非线性互补问题,构造一个新的辅助函数,将集值非线性互补问题转化为不动点问题,利用Leray-Schauder不动点定理给出集值非线性互补问题存在解的一个充分条件,推广了一些著名的结果。
2)  nonlinear complementary problem
非线性互补问题
1.
From this theorem,the existence theorem of essential components of solution set of nonlinear complementary problem has been derived.
首先给出了一类集值映射本质连通区的一个存在性定理,应用这个定理,导出了非线性互补问题解集的本质连通区的存在性。
2.
In this paper, the stability of the solutions of nonlinear complementary problems is studied.
研究一类非线性互补问题解的稳定性,证明了满足一定条件的问题构成的空间Y中, 存在一个剩余集,在此剩余集中每个问题的解集都是稳定的,并证明Y的某个子集中,每个非线性互补问题的解集都至少存在一个本质连通区。
3)  nonlinear complementarity problem
非线性互补问题
1.
An interval algorithm for vertical nonlinear complementarity problems;
直交非线性互补问题的区间算法
2.
A hybrid genetic algorithm for nonlinear complementarity problems;
求解非线性互补问题的混合遗传算法
3.
A globally convergent smoothing Newton method for solving nonlinear complementarity problem;
非线性互补问题光滑牛顿法的全局收敛性
4)  nonlinear complementarity
非线性互补问题
1.
The semilocal convergence of the general quasi-Newton method for nonlinear complementarity problems is studied in this paper and the Mysovskii type convergence theorem is obtained.
本文研究了解非线性互补问题的一般拟牛顿法的半局部收敛性,得到了该方法的Mysovskii型收敛定理。
2.
We propose an explicitly smoothing Nweton algorithm for P 0 function nonlinear complementarity problem,where the smoothing parameter μ is updated separately form the direction-finding process.
本文针对P0 函数非线性互补问题 ,给出了一种显式光滑Newton方法 ,该方法将光滑参数μ进行显式迭代而不依赖于Newton方向的搜索过程 ,并在适当的假设条件下 ,证明了算法的全局收敛
5)  nonlinear complementarity problems
非线性互补问题
1.
A new descent algorithm for solving the nonlinear complementarity problems are presented.
提出了非线性互补问题的一个下降算法 ,并在一定条件下证明了该算法的收敛性定理 ,同时给出了一些数值例子 ,得到很好的数值结
2.
A DFP-like algorithm for nonlinear complementarity problems is presented.
针对非线性互补问题 ,提出了与其等价的非光滑最优化问题的类DFP算法 ,并在一定条件下证明了该算法的收敛性定理 。
3.
In this paper,we use Krawczyk-like interval operator and Gauss-Seidel interval iterative method to solve the nonlinear complementarity problems.
在本文中,我们使用了Krawczyk-like区间算子和Gauss-Se idel区间算子方法解非线性互补问题。
6)  vertical nonlinear complementarity problem
直交非线性互补问题
1.
An interval algorithm for vertical nonlinear complementarity problems;
直交非线性互补问题的区间算法
补充资料:微分边值问题的差分边值问题逼近


微分边值问题的差分边值问题逼近
approximation of adifferentia) boundary value problem by difference boundary value problems

  微分边值问题的差分边值问题通近{即proxlm浦训ofa山fferential肠扣nd即卿阁此pn由lemby山ffe悦n沈b侧n-da仔耐ue pn由lems;all即旧K。肠,au舰皿呻加脚.胆,日峨成峥ae侧甫,阴,加琳3“心犯川角! 关于未知函数在网格_[的值的有限(通常是代数的)方程组对微分方程及其边界条件的一种逼近.通过使差分间题的参数(网格步长)趋于零,这种逼近会越来越准确. 考虑微分边值问题L:、二0,lu!l二O的解“的川算,其中L“=0是微分方程Iu!二0是一组边界条件.u属于定义在边界为r的给定区域从上的函数所组成的线性赋范空间U设D、。是网格(llL微分算子的差分算子通近(approx,matlon of a ditTere;ltl;,1 op-erator by differe们优。详rators)),并设U*是rlJ定义价该网格上的函数。*所组成的线性赋范空间.设卜j、厂函数v在几;的点上的值表卜在打。中引进范数使得对任意的函数,;〔创,以手‘等式成盆: 恕伽训、·三{训‘现在用近似计算“在D*。中的点上的值表luJ的问题一/*{司、=0代替求解“的问题.这里了*【川。是一组关一)网格函数。*任U。的值的(作微分)方程 设。*是U、中的任意函数.令二。。、二叭片设小是线性赋范空间,对任意的叭6u*有势*。中,二称才*“*二0是对微分边值问题L“二0,l川,一0石其解空间_L的P阶有限差分逼近,若 {}了*lu奴{}。*二O(h尸)方程组J、“*=0的实际构造涉及分别构造它的两个子方程组IJ*u*=o和l、u*}。二0.对L*u儿=0,使用微分方程的差分方程通近(approximat,on。》f a dll化r‘:ntia}equation by differer,沈equations).附加方程I。,、、}:=(”利用边界条件l川。=0来构造. 对无论怎样选取的U、与中人的范数,上面所描述的逼近都无法保证差分问题的解u、收敛到准确解“(见{2]),即等式 {,砚}1 lul*一“六{}、;。成立. 保证收敛性的附加条件是稳定性(见{3!,{5!18]),有限差分间题必须具有这一性质.称有限差分间题了r八“、=0是稳定的,若存在正数占>oh。>0使得对任意毋*‘。*,}一甲*{}<。,h<权,方程一气:二甲*有唯一解:*已认,且此解满足不等式 1}:儿一u*}}:。“{}。、}{。,其中C是与h或右端扰动叭无关的常数,“、是无扰动问题一/*。=O的解‘如果褂于问题的解u存在同时差分问题气“、二O关于解“以p阶精度逼近微分问题,而且是稳定的,则差分问题具有同样阶的收敛性,即 }1[uL一吟}l叭=O(hp). 例如,问题 ,,、_au au L(“)三.举一拼=0,I>0.一的1,则无论取什么范数都无收敛性.如果;簇1,且范数为 !lu‘}!,=suo}“几}.则问题(2)是稳定的,因而有收敛性(见[2],[3]): 11[uL一价l,认=O(内). 差分问题代替微分问题是用计算机近似求解微分边值问题的最通用的方法之一(见【7]). 微分问题用其差分的近似代替开始于!l],【2]和[41等著作.这一方法有时还用来证明微分问题解的存在,按下述方案进行,先证明微分边值问题的差分近似的解。*的集合对h是紧的,然后即可证明某一子序列u‘在h*~0时的极限是微分问题的解认如果该解已知是唯一的,则不仅子序列,而且整个u。集在h~0时都收敛到解u.【补注】补充的参考文献见微分算子的差分算子通近(aPpoximation of a di亚rential operator by diffe-ren沈operators)的参考文献.
  
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条