1) diagonally equipollent matrix
对角均势矩阵
2) diagonally dominant matrix
对角优势矩阵
3) equidiagonal dominance matrix
等对角优势矩阵
1.
Iterative algorithms for calculating bounds of ∥A~(-1)∥_∞and the spectralradius of the Jacobi iterative matrix, judging H-matrix and M-matrix andproducing the optimally scaled matrix and equidiagonal dominance matrix arepresented in this paper.
本文对迭代判定H-矩阵、M-矩阵;最优尺度矩阵的迭代产生与(?)的计算;等对角优势矩阵的迭代产生与∥A~(-1)∥_∞的迭代估计等研究方向进行了深入的研究。
4) diagonally equipotent principal submatrix
对角均势主子阵
5) generalized equidiagonal-dominant matrix
广义等对角优势矩阵
1.
In the paper, the concept of generalized equidiagonal-dominant matrix is introduced and a necessary and sufficient condition for a non-singular H-matrix is obtained.
提出了广义等对角优势矩阵的概念,得到了非奇H-矩阵的一个充分必要条件,并在此基础上对三角形矩阵‖A-1‖∞的上界进行了估计。
补充资料：对角矩阵
对角矩阵
diagonal matrix
对角矩阵[血，司比.七妞;八.arooa二‘ua，MaTp“职] 一个方阵，其中除主对角线上的元素可能不是零以外，其余元素都是零.0.A.”般H。股撰【补注】域K上的(陀xn)对角矩阵具有下列形式: ra.o……O、 10几·…认01 LO···……a，)其中a‘是K的元素.张鸿林译
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条