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1)  Seismological Characteristic Parameter
地震学特征参量
2)  seismic characteristic parameter
地震特征参数
1.
Based on the improved BP neural network analysis, five seismic characteristic parameters are adopted to recognize faults.
文章运用动量法和自适应调整学习率的改进 BP神经网络 ,选取 5个地震特征参数进行了断层推断。
3)  Seismic feature parameter
地震特征参数
4)  seismic characteristic parameters
地震特征参数
1.
In this paper,we choose seismic characteristic parameters by the clustering method and by using the optimal attribute parameters,which are of large Euclidean distance and low similarity coefficients to predict reservoir and hydrocarbon,an effective improving in the results is obtained in the practice.
这里运用聚类分析法优选地震特征参数,将距离较远或相似系数低的特征参数聚为一类,用来对未知样本进行地震储层预测。
5)  seismological parameters
地震学参量
1.
On the basis of this,the deviations of the 6 parameters(b value,η value,S value for degree of seismicity,H value for seismicity scale,equivalent earthquake M and frequency N)are analyzed with the data before and after the disturbance,in order to find out the effect of seismological observational error on seismological parameters.
在此基础上 ,使用干扰前后的资料对 b值、η值、地震活动度 S值、活动标度 H值、等效地震 M和频度 N等 6种地震学参量进行偏差分析 ,研究地震观测误差对地震学参量的影
6)  Parameters of acoustic cues
声学特征参量
补充资料:国际地震学和地球内部物理学协会
      国际大地测量学和地球物理学联合会(IUGG)下属的一个科学组织。协会设有可控震源地震学、国际热流、脉动、地球内部物质的物理性质、定量地球动力学、强运动地震学、欧洲地震委员会、地震实用(算法、数据交换、数字地震学、地震定量化)、地震预测、地震危险性评定、地震理论、真实介质中的地震波传播等12个委员会。宗旨是保进学科的研究、交流和发展。该会每 2年举行一次全体会议,研究工作和进行学术交流。
  

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