1) trifocal tensor
三视张量
1.
This paper studies the trifocal tensor and uses it to match the features of image sequences,then through experiment shows that this method can effectively improve the rate,the points and lines of correctly matching.
本文对三视张量进行了研究,将其用于序列影像的点、线匹配,并通过试验证实了该方法能有效提高点、线匹配的正确率。
2.
This paper mainly researches the application that one uses the trifocal tensor to get feature points and feature lines.
本文重点研究了三视张量在图像点特征及线特征获取中的应用。
2) trifocal tensor
三焦张量
1.
To avoid the complex computation of trifocal tensor,a simple strategy is presented.
可并行迭代式重建策略以三视图为重建单元,为避免求解三焦张量而提出一种简单的实现策略,并对三视图进行全局的特征点匹配。
3) trifocal tensor
三焦点张量
1.
Approach to metric reconstruction based on trifocal tensor
一种基于三焦点张量的度量重建方法
2.
This paper proposes an algorithm for trifocal tensor,the method makes use of a set of image point correspondences from three images which taken by RANSAC method accomplish the estimation of the trifocal tensor,which computes briefly and completes easily in the range of the errors.
通过普通数码相机获得的3幅未标定图像,采用RANSAC算法进行两两匹配获得3幅图像的一组兴趣点对,利用最小代数误差非迭代算法在MATLAB中计算出三焦点张量,提出一种最小代数误差非迭代算法。
3.
In order to avoid miscorrespondences on three uncalibrated images matching,the trifocal tensor is used in correspondence of tree trunks,and tree trunks lines could be fixed by lines transfer of the trifocal tensor.
在实际应用中由于自然环境的复杂或者遮挡等问题,使得树木图像容易产生误匹配,该文提出了基于三焦点张量解决在树木图像匹配中树木对应问题,这是进一步点对点匹配,计算树木空间位置的前题。
4) trilinear tensor
三线性张量
1.
By studying the geometry relationship among the corresponding points on three different projective planes based on epipolar geometry,it obtained the trilinear tensor constraining corresponding points of different view.
该方法在极线几何的基础上 ,通过研究物体在 3个不同透视投影平面上对应点之间的相互关系 ,得到描述不同图像上对应点关系的一个三线性张量 。
5) tri-linear tensor
三线性张量
1.
Firstly,it synthesizes those missing points in image sequence based on tri-linear tensor,and then rebuilds a new measurement matrix without missing elements,which is decomposed by the bilinear affine factorization method to recover the ini.
针对传统算法中精度与计算量的矛盾,提出一种基于仿射近似的新算法,首先用仿射三线性张量合成序列图像中的缺失图像点,重新建立图像测量矩阵,然后用仿射矩阵分解从图像特征直接获得目标三维结构的初始值,最后用基于“R-T”模式的光束法平差进行优化。
2.
By studyin g the geometrical relation among the corresponding points on three different projective planes based on epipolar geometry, the tri-linear tensor constrainin g the corresponding points of different views is obtained.
该方法在极线几何的基础上 ,通过研究物体在三个不同透视投影平面上对应点之间的相互关系 ,得到描述不同图像上对应点关系的一个三线性张量。
6) Affine Tri-linear Tensor
仿射三线性张量
补充资料：三量──由旬三量
【三量──由旬三量】
﹝出翻译名义﹞
梵语由旬，亦云踰缮那，华言限量。业疏云：乃是轮王巡狩一停之舍，犹如此方馆驿也。大智度论明由旬有三种，故名由旬三量。
［一、上者八十里］，谓其中边山川平易，故量为八十里也。
［二、中者六十里］，谓其中边山川稍险，故量为六十里也。
［三、下者四十里］，谓其中边山川险阻，故量为四十里也。
﹝出翻译名义﹞
梵语由旬，亦云踰缮那，华言限量。业疏云：乃是轮王巡狩一停之舍，犹如此方馆驿也。大智度论明由旬有三种，故名由旬三量。
［一、上者八十里］，谓其中边山川平易，故量为八十里也。
［二、中者六十里］，谓其中边山川稍险，故量为六十里也。
［三、下者四十里］，谓其中边山川险阻，故量为四十里也。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条