1) structural regression model
结构回归模型
1.
A structural regression model with measurement errors is proposed to study the impact of measurement errors on estimating the average treatment effect under exchangeable conditions.
提出具有测量误差的结构回归模型,研究可交换条件下测量误差对平均处理效应估计的影响。
2.
A structural regression model for causal inference is established to estimate the average treatment effect under strongly ignorable treatment assignment.
建立强可忽略处理分配条件下因果推断的结构回归模型，估计平均处理效应。
3) nonlinear regression model with structural change
具有结构变化的非线性回归模型
1.
To detect the effect of data on score test statistic for phased heteroscedasticity in nonlinear regression model with structural change,an influence analysis for the score test statistic under perturbation in the response variable and explanatory variables based on gradient direction is developed.
对于具有结构变化的非线性回归模型,为了识别出数据对其阶段异方差Score检验统计量的影响,提出采用梯度方向探讨了模型中响应变量及自变量的微小扰动对于该模型的Score统计量的局部影响,分别得到了度量最大局部影响的诊断统计量。
2.
In nonlinear regression model with structural change,it is a standard assumption that the random errors of two phases both have constant variances.
对于具有结构变化的非线性回归模型,两阶段的随机误差同时具有方差齐性是一个基本假设,但是该假设未必正确。
4) linear regression model with structural change
带有结构变化的线性回归模型
5) SVAR with Block Exogeneity
含外生变量的结构向量自回归模型
6) Regression model
回归模型
1.
Research on the regression model between calorific value and ash content of coal;
煤炭发热量与灰分回归模型的建立
2.
Maximum Likelihood Estimation of Parameters in Regression Model with Contamination Data and Some Unchangeabilities;
一类污染数据回归模型参数的最大似然估计及若干不变性
3.
Research on regression model of full face rock tunnel boring machines;
全断面岩石掘进机主参数回归模型
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条