1) Clustering of variables around latent components
潜变量聚类分析
2) the multi-variables clustering analysis
多变量聚类分析
3) analysis of variables cluster
变量聚类分析
4) Categorical latent variables
分类潜变量
5) latent variable analysis
潜变量分析
1.
A new study method called latent variable analysis and new studies of cognitive neuroscience on memory updating are introduced.
沿用Miyake及Collette的分类,本文着重介绍和讨论了记忆刷新两种主要研究范式:活动记忆范式和n -back范式,并介绍了潜变量分析及认知神经科学研究的新进展,同时简述了心理学认知实验研究中的伦理道德问题,以期望为将来执行功能研究的发展探明可行的方向。
2.
Recently, latent variable analysis and neuroi.
目前该领域的研究热点是,运用潜变量分析和脑成像等多学科的先进手段,对执行功能的可分离性和结构有效性进行研究。
6) latent class cluster analysis
潜在聚类分析
补充资料：非系统聚类分析
分子式：
CAS号：
性质： 又称非谱系聚类分析。先将各样本粗略分为K个初始类，计算各类形心的坐标，再计算每个样本到类形心的距离，重新将样本聚集到最近距离的类中。再重新计算接受和失去了样本后的各类的形心，再对每个样本进行归类。循此进行，直到每个样本都归到了它与其类形心最靠近的类中，聚类过程停止，最后形成K类。
CAS号：
性质： 又称非谱系聚类分析。先将各样本粗略分为K个初始类，计算各类形心的坐标，再计算每个样本到类形心的距离，重新将样本聚集到最近距离的类中。再重新计算接受和失去了样本后的各类的形心，再对每个样本进行归类。循此进行，直到每个样本都归到了它与其类形心最靠近的类中，聚类过程停止，最后形成K类。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条