1) piecewise continuous arguments
分片连续型自变量
1.
Deals with the stability analysis of the differential equation with piecewise continuous arguments u′(t)=au(t)+bu().
研究一个具有分片连续型自变量方程u(′t)=au(t)+bu([2t])的稳定性。
2) continuous variable
连续型变量
1.
In this paper,it is doubted that the principle currently in effect, "upper limit is not included", which is to determine class limits through continuous variables.
本文对现行的连续型变量确定组限的“上限不在内原则”提出了质疑。
3) continuous type random variable
连续型随机变量
1.
,x n) of multidimensional continuous type random variables is nx 1.
多维连续型随机变量的分布函数F(x1 ,… ,xn)与密度函数f(x1 ,… ,xn)的关系是 n x1 … xnF(x1 ,… ,xn) =f(x1 ,… ,xn) ,dF(x1 ,… ,xn) =f(x1 ,… ,xn)dx1 …dxn。
4) continuous random variable
连续型随机变量
1.
Probability density of function of continuous random variable under non one to one correspondence;
非1-1对应时连续型随机变量函数的概率密度
2.
The notion of likelihood ratio as the random measure of deviation between continuous random variables and multiplicative power function distribution is introduced, and by using the theory of martingale and the method of analysis,we get a new type of strong law of large numbers, a.
利用似然比概念作为一般连续型随机变量相对于乘积幂函数分布的偏差的一种随机性度量，运用鞅方法及分析方法，得到了一种新形式的强大数定理，即关于随机变量几何平均 Gn(ω )=的强极限定理。
3.
In this paper,we mainly discussed the function distribution about continuous random variable’s plus、minus、times and division,through the relation between distribution function and probability density function,and then researched the method of finding the function distribution about some continuous random variable by using the method of integration.
利用分布函数与概率密度函数之间的关系,讨论了二维连续型随机变量的加、减、乘、除等函数分布,研究了常见的二维连续型随机变量函数分布的求解方法。
5) absolutely continuous random variable
连续型随机变量
1.
By restricting the deviation,a subset of sample space is determined,and on this subset a class of strong deviation theorems on the frequencies which arbitrary sequences of absolutely continuous random variables occurs in arbitrary interval be obtained.
利用刘文教授提出的研究随机变量序列强极限定理的分析方法 ,引入似然比作为随机变量序列之间的偏差的一种度量 ,通过限制此偏差 ,确定了概率空间的某子集 ,在这个子集上得到了连续型随机变量序列在任意区间中出现频率的一类强偏差定
补充资料：具有分布自变量的常微分方程
具有分布自变量的常微分方程
ifferential equations, ordinary, with distributed arguments
具有分布自变，的常微分方程l击肠，曰问冈.枷.，.宙-.别，，初山业幼h功目.奄团长”肠;及一巾中e琳四班a剐oe ypa-.e，，。。~ff~，e，apr，e。。M]，县亨停着孪元的常微分方程(oIdj灿刁山价代泊回闪uations with devi-a石ng(山喇泊让d)盯卿山即匕) 联系自变量，未知函数及其导数，通常对自变量的不同值取值的常微分方程.例如: x‘(t)“ax(t一:)，(l) x‘(t)“ax(kt)，(2)其中常数a，T和k是给定的;方程(l)中的T和方程(2)中的t一kt是自变量的偏差(山丫政t沁ns)，延迟恤如山山招)或滞后(h矛).还有带许多自变量偏差的更复杂的微分方程，这些偏差可以表成给定的函数(特别地，如果它们是常数，则方程常常被当作微分一差分方程(由晚比吐阁刁正免化你笼叫以沁朋))或者甚至依籁所录的解.还有一些零散论文研究未知函数依赖于多个自变量的带偏差变元的微分方程.带偏差变元的微分方程的首次出现与偏微分方程的形式解有关，以后由于对方程本身的研究又出现在几何问题中，后来又出现在各种应用中，主要是在自动控制理论(a uton叼ticcontiDlti峨，动中.带偏差变元的微分方程理论的系统形成开始于1949年. 带偏差变元的微分方程的定义允许所求的解(形如x”(x(t”)和它的积分的任何叠加;从形式上讲，这类带偏差变元的常微分方程包含了数学分析中所有的方程.但通常理解的带偏差变元的常微分方程是指常微分方程中普通的一类，在这类方程中引进了理论上有意义的自变量的偏差.这种方程有几个性质完全类似于常微分方程，而其他性质主要是新的. 方程(或方程组) x〔”)(:)=f(:;x(从，)(r一;，)，…，x(用·)(t一;，))(3)(对方程组，x和f是向量)，其中所有马妻O，如果~，。，
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参考词条