1) BM
BM方法
1.
The second(called BM)takes time into consideration and in gener- al would fit GEV.
对操作风险的EVT衡量方法的改进,大致可以分为两类方向:一类是对POT和BM方法进行改进,把随机变量的非平稳性、相关性特性纳入模型的构建、参数估计和模型检验之中;另一类方向是设法建立新的统计建模分析方法,如因果关系模型、贝叶斯网络技术等。
2) BM algorithms
BM算法
1.
The KMP and BM algorithms are introduced in this paper.
文中介绍了KM P和BM算法,对BM算法的改进进行了研究,并提出一种改进的BM算法,改进后的算法极大地提高了匹配速度。
2.
The BM algorithms was analysed by string matching in Snort and improved.
分析了Snort中使用的字符串匹配BM算法,在此基础上,着重对BM算法中字符串的比较次数和字符移动距离进行分析,通过增加遇到字符不匹配时字符串的移动距离来减少字符的比较次数,达到提高BM算法效率的目的。
3) BM algorithm
BM算法
1.
Implementation of improved BM algorithm in IDS;
基于改进的BM算法在IDS中的实现
2.
Presented in the paper is a detailed analysis of five single pattern exact matching algorithms including the Brute-Force(BF) algorithm,the Knuth-Morris-Pratt(KMP) algorithm,the Boyer-Moore(BM) algorithm,the Tuned BM algorithm and the Quick Search(QS) algorithm.
文章详细分析了BF、KMP、BM、Tuned BM和QS 5种单模式精确匹配算法;通过上机实验,采用不同的模式串长度对这些算法的匹配次数、比较过的字符个数和所需时间3方面进行测试;结果表明,BM、Tuned BM、QS算法在实际运行性能相对较好;而Tuned BM算法可有效地减少字符比较次数,是其中时间复杂最优的算法。
3.
so taking BM algorithm whose speed is quite quick as the foundation an improved algorithm is proposed,using the pattern matching defeat s information,causes to jump over .
模式匹配是基于攻击特征的信息过滤系统中的网络数据包分析技术,匹配算法的性能直接影响到整个系统的效率,是当前信息过滤监测系统的一个主要瓶颈,因此以速度较快的BM算法为基础,提出了一种改进的字符串匹配算法,充分考虑模式匹配失败的信息,使其在每一次跳跃中跳过尽可能大的距离。
4) AC-BM Algorithm
AC-BM算法
1.
Mend of AC-BM Algorithm and Application in Intrusion Detection Technique;
AC-BM算法的改进及其在入侵检测中的应用
2.
A survey of the intrusion detection system classic pattern matching algorithm is given in this paper,including single pattern matching algorithm:KMP algorithm,BM algorithm,RK algorithm and multi-pattern matching algorithm-AC algorithm,AC-BM algorithm.
全面综述了应用于入侵检测系统的经典的模式匹配算法,包括单模式匹配算法中的KMP算法、BM算法、RK算法和多模式匹配算法中的AC算法、AC-BM算法,并对各种算法的执行效率进行了总结。
6) d-BM
d-BM算法
1.
After analysis of the d-BM algorithm for DNA compressed pattern matching,two new algorithms,MultipleOF-dBM and DoubleOF-dBM were designed and implemented by using multithreads.
实验结果表明,新算法的匹配速度比d-BM算法有所提高。
补充资料：地下采矿方法设计的计算机方法
地下采矿方法设计的计算机方法
computerized design of under-ground mining method
d一x!0 eo一kuong fongfo shejl deJ一suanjl fongfa地下采矿方法设计的计算机方法(c omPuter-ized design of underground mining method)用计算机和优化技术完成地下采矿方法设计的一种手段。由于地下采矿方法设计时，要考虑的因素很多，判断决策时又十分灵活，没有固定的程式和准则，计算机处理时难度较大，因此，世界各国在20世纪80年代才开始将计算机和现代数学方法应用于地下采矿方法的设计。地下采矿法设计的计算机方法包含采矿方法优选和采场结构参数的优化两方面的内容。其目的是达到安全、经济、有效地采出矿石。 采矿方法的优选主要方法有模糊数学法、专家系统法、多目标决策法和价值工程法等。 (l)模糊数学法选择采矿方法的主要依据是众多的地质技术条件。但是，并没有定义明确的选择准则可以遵循，所以，采用模糊数学法处理。首先，初选一些采矿方法作为候选者，已知这些采矿方法所要求的地质技术条件。然后列出拟选择采矿方法的矿山的地质技术条件，计算并确定它们与候选采矿方法所要求的地质技术条件之间的模糊相似程度，选择条件最相近的那个采矿方法。 模糊数学还可用来预测采矿方法将取得的技术经济指标。首先，列出本矿山的地质技术条件，再收集一些采用同样采矿方法的其他矿山的地质技术条件，对它们进行模糊聚类。聚类时，与本矿山近似程度最高的矿山取得高权值，其余矿山按聚类近似程度排序依次取较低的权值;然后将各矿山用这种采矿方法取得的技术经济指标加权平均，得到本矿山采用这种采矿方法可能取得的技术经济指标。 (2)专家系统法采矿专家选择采矿方法时，通常先根据矿岩稳固性选择空场法、崩落法或充填法等采矿方法的大类别;然后根据矿体倾角及其他条件选择运输方式和长壁法、分段崩落法等采矿方法小类别;再根据矿体厚度或分段高度选择浅孔、中深孔或深孔等不同的落矿方式。这个过程是一个明显的逻辑推理过程。把这种逻辑因果关系总结成规则，存放在计算机系统中，就建立了采矿方法选择的专家系统(见采矿专家系统)。使用时，输人所设计的矿山的地质技术条件.系统就会自动推理，选择出适用的采矿方法。 (3)多目标决策法选择采矿方法时，考虑采矿成本、采准切割量、矿石贫化率、矿石损失率、采场生产能力等多个因素。这些因素从不同侧面反映采矿方法的优劣，具有各自的计量单位。采用多目标决策法，将这些因素综合起来，从整体上评价几种采矿方法的可行方案，从中择优。 (4)价值工程法价值工程中，事物的价值用其功能与成本的比值来衡量。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条