1) E-Bayesian method
E-Bayes法
1.
This paper introduces two methods for the forecast of security invesrment: Markov chain method and E-Bayesian method.
本文提出了两种证券投资预测方法—马氏链法和E-Bayes法。
2) E Bayesian estimation
E Bayes方法
3) expected Bayesian estimation
E-Bayes估计
1.
For the location-scale parameter model,the least-squares estimation and weighed least-squares estimation for the location and scale parameters were given by the expected Bayesian estimation of the failure probability.
对位置-尺度参数模型,借助失效概率的E-Bayes估计,给出了位置参数、尺度参数的最小二乘估计和加权最小二乘估计,从而可以得到寿命服从位置-尺度参数模型产品可靠度的估计。
4) expected Bayesian estimate
E-Bayes估计
1.
In this paper a new estimate method of reliability parameters presented bythe named of expected Bayesian estimate method.
本文提出了可靠性参数的一种新估计方法——E-Bayes估计法。
5) E-Bayesian estimation
E-Bayes估计
1.
E-Bayesian estimation and hierarchical Bayesian estimation of failure rate;
失效率的E-Bayes估计和多层Bayes估计
2.
E-Bayesian estimation of the negative binomial distribution reliability under entropy loss function
熵损失下负二项分布可靠度的E-Bayes估计
3.
This paper develops a new method of parameter estimation,which is named as E-Bayesian estimation method.
该文提出了参数的一种新估计方法——E-Bayes估计法,在无失效数据情形,给出了失效概率的E-Bayes估计的定义,在此基础上给出了失效概率的E-Bayes估计,并给出了失效概率的E-Bayes估计的性质——E-Bayes估计和多层Bayes估计的关系,最后,给出了模拟算例,结果表明该文提出的E-Bayes估计法可行且便于应用。
6) Bayes method
Bayes法
1.
The substructure method is applied to study the interaction between arch dam and its abutment and the stochastic mechanical parameters of the fault belt are estimated by means of Bayes method.
利用Bayes法对错动带的力学随机参数进行了估计,将裂隙岩体材料参数看作是空间随机场,引入区域化变量以反映其在空间上的随机性和相关性,用变异函数反映了岩石力学参数区域化特征,用克里格方程对各单元材料参数进行了估计。
补充资料：Bayes公式
Bayes公式
Bayes formula
Ba孵s公式l枷yesl奄旧llula;B哺政，加pMyJI.} 一个公式，利用它可由事件(或假设)的先验概率计算其后验概率.设A、，…，A。是互斥事件的一个完全组:日A一。，A厂)A二⑦(i有).则在给定事件B，p(B)>0，发生之下，事件4，的条件概率户(A，}B)可由Bayes公式 P‘A.、P(B IA‘) p(A，!B)==一丁一一一一一一一(，，· 艺p(A，)p(Bl刀，) 口二几求出，这里P以)是A的先验概率，户(B}A，)是在给定事件A(尸以)>0)发生的条件下，事件B的条件概率，这公式是T.Bayes在1 763年证明的. 公式(*)是下述抽象化的Bayes公式的一个特例.设口和七为取值于可测空间(0，B砂和(X，Bx)的随机元，且E}g(0){<抢，对任一集合A任凡二可。:心伽)}，令 G‘A’二艺“‘“‘·，，〔“月‘。，，厂。’‘。，尸‘d·，，这里凡二a伽:口回)，而众回是集合A的指示函数，则测度G对测度户为绝对连续(G《P)，且〔!g(0)}乓1回二(dG/dP)伽)，后者是G对P的Radom一Niki心ym导数.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条