1) Ω-fuzzy set
Ω-模糊子集
2) Ω-fuzzy subalgebras
Ω-模糊子代数
1.
The notions of fuzzy subalgebras and Ω-fuzzy subalgebras of BCH-algebras are introduced,and some appropriate examples are provided.
讨论了模糊子代数(Ω-模糊子代数)的同态象与同态原象能成为-模糊子代数(模糊子代数)。
3) Fuzzy subset
模糊子集
1.
Application of evidence theory to the ship security assessment using fuzzy subset;
引入模糊子集的证据理论在船舶安全评估中的应用
2.
An order on the setof fuzzy subsets in a ring;
环中模糊子集的一种序关系
3.
The events of evidence body space were seen as fuzzy subsets,with the fuzzy probability introduced,and the opinion(or knowledge) of experts could be described much better,and the basic probabilityassignment was also given.
将证据体空间中的事件视为模糊子集,并引入模糊概率,更好地描述了专家意见(或知识),给出了质量分配函数的表示。
4) fuzzy sets
模糊子集
1.
The paper has introduced the concept of fuzzy entropy of fuzzy sets theory to image segmentation,and we give out one new image segmentation algorithm,that is according to the characteristic of infrared image,using a linear fuzzy subject function to calculate the maximum fuzzy entropy,then to fine the image segmentation threshold.
文中将模糊子集论中的模糊熵概念引入到阈值分割技术中去,提出了一种新的图像分割方法,即根据红外图像的特点,不需要计算灰度的后验概率,直接通过选取一线性隶属函数来计算最大模糊熵,进而确定图像分割阈值。
2.
Through the caculation and analysis of the fuzziness and nearness of the fuzzy sets, the following conclusions are obtained: the uncertainties of germ terminal velocities are larger than grits ; the effects of sizes of germ and grits on the terminal velocities are more than water contents.
在此基础上建立了悬浮速度模糊子集及其隶属函数。
3.
A reliable learning procedure for the neural network based on BP algorithm was suggested and the relationship among the number of fuzzy sets and the complexity and accuracy of fuzzy controller was investigated.
从最优化角度出发,用神经网络解决模糊控制系统的规则提取问题,给出可靠的基于BP算法的可靠神经网络模拟过程,对模糊子集个数的选取与系统复杂性、精确性之间的关系进行讨论。
6) Fuzzy subsets
模糊子集
1.
In applying fuzzy systems, a common problem is that there may exist redundant fuzzy subsets and rules, which can on the one hand increase the complexity of the fuzzy system and waste the computational capacity, and on the other hand make it difficult to describe the fuzzy system with natural language.
在应用模糊系统时,常常会遇到的一个问题就是系统中可能存在冗余的模糊子集和模糊规则。
补充资料：o-Chloro-ω,ω,ω-trichlorotoluene
分子式：C7H4Cl4
分子量：229.92
CAS号：2136-89-2
性质：深褐色油状物。熔点30℃（29.4℃），沸点264.3℃，129.5℃（1.73kPa），115-118℃（0.67kPa），相对密度1.5187（20/4℃），折射率1.5836，闪点98℃。在空气中不稳定，吸潮易生成邻氯苯甲酸，三个氯活性强。能与其他基团缩合。不溶于水，溶于醇、苯、醚和其他有机溶剂。有刺激性气味。
制备方法：1.邻氯甲苯法以邻氯甲苯为原料，在三氯化磷存在下，通氯气制得。将邻氯甲苯加入反应锅中，再加3%的三氯化磷，于90℃沸腾情况下通入干燥的氯气，并用光照，通氯反应16h，吸氯增重为85-90%，反应升温达210-220℃，反应液相对密度达1.53（20℃）时为反应终点。经排氯、排盐酸气后，减压蒸馏，收集135-137℃（2kPa）馏分，得邻氯三氯甲苯。氯化反应也可以在氯化磷存在下进行。收率为74%。2.甲苯氯化法将甲苯和四氯化钛冷却到10℃左右开始通氯，反应温度控制在15-20℃。通氯至反应液相对密度达1.078-1.082为止，将反应液用水洗至pH为6-7，用无水氯化钙干燥后蒸馏收集156-160℃馏分，得含量约为77%的邻氯甲苯（含对氯甲苯）。再按上述方法，加五氯化磷通氯气氯化，也可制取该品。
用途：有机合成原料。用作染料中间体。医药工业用于制造克霉唑等。
分子量：229.92
CAS号：2136-89-2
性质：深褐色油状物。熔点30℃（29.4℃），沸点264.3℃，129.5℃（1.73kPa），115-118℃（0.67kPa），相对密度1.5187（20/4℃），折射率1.5836，闪点98℃。在空气中不稳定，吸潮易生成邻氯苯甲酸，三个氯活性强。能与其他基团缩合。不溶于水，溶于醇、苯、醚和其他有机溶剂。有刺激性气味。
制备方法：1.邻氯甲苯法以邻氯甲苯为原料，在三氯化磷存在下，通氯气制得。将邻氯甲苯加入反应锅中，再加3%的三氯化磷，于90℃沸腾情况下通入干燥的氯气，并用光照，通氯反应16h，吸氯增重为85-90%，反应升温达210-220℃，反应液相对密度达1.53（20℃）时为反应终点。经排氯、排盐酸气后，减压蒸馏，收集135-137℃（2kPa）馏分，得邻氯三氯甲苯。氯化反应也可以在氯化磷存在下进行。收率为74%。2.甲苯氯化法将甲苯和四氯化钛冷却到10℃左右开始通氯，反应温度控制在15-20℃。通氯至反应液相对密度达1.078-1.082为止，将反应液用水洗至pH为6-7，用无水氯化钙干燥后蒸馏收集156-160℃馏分，得含量约为77%的邻氯甲苯（含对氯甲苯）。再按上述方法，加五氯化磷通氯气氯化，也可制取该品。
用途：有机合成原料。用作染料中间体。医药工业用于制造克霉唑等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条