1) relaxed hybrid steepest-descent method
松弛混合最速下降法
1.
A new three-step relaxed hybrid steepest-descent method for this class of variational inequalities was introduced.
为求解此变分不等式引入了一类新的三步松弛混合最速下降法。
2) hybrid steepest descent method
复合最速下降法
1.
This paper gives an iterative algorithm to obtain the symmetric optimal approximation solution of matrix equation AXB+CYD=E with weighted Frobenius norm by applying the hybrid steepest descent method.
应用复合最速下降法,给出了在加权范数下求解矩阵方程AXB+CYD=E的对称最佳逼近解的一种迭代算法。
3) Regularized Newton Method
正则化牛顿-最速下降混合算法
4) steepest descent method
最速下降法
1.
A mixed method of conjugate gradient method and steepest descent method;
共轭梯度法和最速下降法的混合算法
2.
The Modified Steepest Descent Method──Best Point in Steepest Descent method;
改进的最速下降法─最好点最速下降法
3.
This paper presents the mathematical model for the optimization of heterogeneous components, and the method using sensitivity analysis and steepest descent method to optimize material properties, the component is then identified.
阐述了非均质材料零件设计优化的数学模型,并采用灵敏度分析以及最速下降法对其各个材料区域的材料性能进行设计优化,得到最佳材料性能参数后,再从非均质材料数据库中找到相应的工程材料,合成满足设计要求的非均质材料零件 该方法为设计者提供了切实可行的非均质材料零件的材料设计方
5) steepest descent algorithm
最速下降法
1.
Bézier curve fitting based on genetic algorithm and steepest descent algorithm
基于遗传算法和最速下降法的Bézier曲线拟合
2.
At the same time,the steepest descent algorithm is added into the whole algorithm,so that the calculation speed is improved for its speciality of converging into local min.
将隐层节点位置和相应的控制参数组成细菌,使RBFNN的两个参数同时得到优化;同时,在整体算法中融入最速下降法,利用其能快速收敛到极小点的特性,使算法速度得到提升。
3.
Applying the steepest descent algorithm to work out the problem of system of nonlinear equations.
根据广东省台山市都斛镇水稻田控制排灌田间工程试验区的实测资料 ,探讨了在已定工作水头和输水管管径的条件下 ,不同出水口开启状况下各给水栓出流量的数学计算模型 ,用最速下降法计算非线性方程组的方法对这一数学模型进行了求解 ,并与实际观测情况进行了比较和分析 ,通过这些计算探索自动给水栓灌溉系统的设计方法 ,为这套灌溉系统在将来生产实践中的优化设计及应用打下理论基
6) the steepest descent method
最速下降法
1.
This paper searches the nearest training data set as the training data sub-set in fault characteristics data space,and applies the steepest descent method(back-propagation) to optimizing the parameters of the fuzzy rules in the local model.
在故障特征数据空间中,搜索输入数据最相邻的训练数据作为子训练数据集,用最速下降法对模型模糊规则参数进行优化。
2.
The learning method of hidden-output layer weights is the steepest descent method and the one of input-hidden layer weights is genetic algorithm(GA) .
该网络具有三层结构 ,隐层、输出层神经元激活函数分别为 :f(x) =xp 和线性函数 ;网络隐层 -输出层的权值采取最速下降法学习 ,输入层 -隐层的权值采用遗传算法进行学习 ;网络学习时 ,其误差函数单调递减 ,学习算法具有较好的收敛性 ;该网络能逼近任意的连续函数 ,且具有较好的稳定性。
3.
Based on the steepest descent method and the conjugate gradient method,a hybrid algorithm is proposed in this paper,and its global convergence is proved.
将最速下降法与共轭梯度法有机结合起来,构造出一种混合优化算法,并证明其全局收敛性。
补充资料：最速下降法
分子式：
CAS号：
性质：一种基本的寻优方法。根据函数梯度的特性，在实验点附近，沿梯度方向函数变化率最大，称为最速上升方向。选取负梯度方向(最速下降方向)作为搜索方向来搜索极小值点，称为最速下降法。任选一个起始点X(0)，计算该点的梯度和梯度方向的单位向量E(0)，沿负梯度方向进行搜索，寻求最优步长h(0)，使在该方向的目标函数值最小。找到了最优步长，便得到一个新点X(1)，X(1)=X(0)-h(0)E(0)。再以X(1)点作为新的寻优起始点，继续上述的搜索步骤，直到满足给定的收敛要求为止。沿梯度方向进行搜索的特点是，函数在X(k)点与在X(k+1)，点的梯度向量相互垂直，搜索路线呈锯齿形；距极值点较远时，收敛速度较快，接近极值点，优化速度很慢；迭代计算比较简单，在计算中对起始点位置选择要求不高。
CAS号：
性质：一种基本的寻优方法。根据函数梯度的特性，在实验点附近，沿梯度方向函数变化率最大，称为最速上升方向。选取负梯度方向(最速下降方向)作为搜索方向来搜索极小值点，称为最速下降法。任选一个起始点X(0)，计算该点的梯度和梯度方向的单位向量E(0)，沿负梯度方向进行搜索，寻求最优步长h(0)，使在该方向的目标函数值最小。找到了最优步长，便得到一个新点X(1)，X(1)=X(0)-h(0)E(0)。再以X(1)点作为新的寻优起始点，继续上述的搜索步骤，直到满足给定的收敛要求为止。沿梯度方向进行搜索的特点是，函数在X(k)点与在X(k+1)，点的梯度向量相互垂直，搜索路线呈锯齿形；距极值点较远时，收敛速度较快，接近极值点，优化速度很慢；迭代计算比较简单，在计算中对起始点位置选择要求不高。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条