1) Euler implicit algorithm
Euler的隐式算法
2) implicit Euler method
隐式Euler法
1.
Nonlinear stability of implicit Euler method for MDDEs;
MDDEs隐式Euler法的非线性稳定性
2.
This paper deals with the numerical stability of implicit Euler method for nonlinear pantograph equation in which constant stepsize and variable stepsize are applied.
讨论非线性比例延迟微分方程隐式Euler法的数值稳定性,其中步长采用定步长和变步长两种方式。
3.
The explicit Euler method,the implicit Euler method and the Crank-Nicolson scheme are used for the time discretization respectively.
研制了分别用显式Euler法、隐式Euler法、Crank-Nicolson格式(梯形方法)求解带第一、第二及混合边值条件的抛物问题的应用软件,通过求解若干抛物问题对该软件作了测试,获得了预期的数值结果,讨论了时间和空间步长的变化对格式计算结果的影响,得到了三种方法的稳定性、收敛精度和计算量。
4) semi-implicit Euler methods
半隐式Euler方法
1.
Convergence of semi-implicit Euler methods for nonlinear stochastic delay differential equations;
非线性随机延迟微分方程半隐式Euler方法的收敛性
2.
In this paper, the authors investigated the mean-square stability of semi-implicit Euler methods for the nonlinear stochastic delay differential equations.
本文首先将数值方法的均方稳定性的概念MS-稳定与GMS-稳定推广到一般情形,然后针对一维情形下的非线性随机延迟微分方程初值问题,证明了如果问题本身满足零解是均方渐近稳定的充分条件,那么当漂移项满足一定的限制条件时,半隐式Euler方法是MS-稳定的且带线性插值的半隐式Euler方法是GMS-稳定的理论结果。
5) semi-implicit Euler method
半隐式Euler方法
1.
The proof of the local convergence of the semi-implicit Euler method for a linear stochastic differential delay equation;
线性随机延迟微分方程半隐式Euler方法的局部收敛性证明
2.
It is discussed the T-stability of the semi-implicit Euler method for stochastic differential equations with the time delay.
通过对带有特定驱动过程的半隐式Euler方法应用到线性试验方程上得到的差分方程进行讨论,给出了半隐式Euler方法的T-稳定性的条件。
3.
The semi-implicit Euler method with rariable stepsize is defined and used to solve the stochastic pantograph delay differential equation.
定义了变步长半隐式Enler方法,并将其应用于线性随机比例延迟微分方程,得到方程数值方法的差分方程,并证明了在随机比例延迟微分方程解析解均方稳定的条件下,当半隐式Euler方法中的参数θ满足条件θ∈((|a|+|b|)/(2|a|),1]时,此方法应用于线性随机比例延迟微分方程所得的数值解是均方稳定的。
6) implicit Euler-Taylor method
隐式Euler-Taylor方法
1.
When the implicit Euler-Taylor method is applied to solve Ito stochastic differential equation(s),a highly non-linear algebraic equation system is often obtained as the iterative format which causes inconvenience in the application of Implicit Euler-Taylor method.
针对隐式Euler-Taylor方法在求解Ito型随机微分方程时得到的迭代格式往往是一个高度非线性的代数方程(组)的问题,应用粒子群算法实现该迭代格式,给出了结合粒子群算法的隐式Euler-Taylor方法。
补充资料：启发式算法
计算机科学的两大基础目标，就是发现可证明其执行效率良好且可得最佳解或次佳解的算法。而启发式算法则试图一次提供一或全部目标。 例如它常能发现很不错的解，但也没办法证明它不会得到较坏的解；它通常可在合理时间解出答案，但也没办法知道它是否每次都可以这样的速度求解。
有时候人们会发现在某些特殊情况下，启发式算法会得到很坏的答案或效率极差，然而造成那些特殊情况的数据结构，也许永远不会在现实世界出现。因此现实世界中启发式算法很常用来解决问题。启发式算法处理许多实际问题时通常可以在合理时间内得到不错的答案。
有一类的通用启发式策略称为元启发式算法（metaheuristic），通常使用乱数搜寻技巧。他们可以应用在非常广泛的问题上，但不能保证效率。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条