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1)  percentiles soft-threshold
百分位数软阈值
1.
Application of wavelet transform based on lifting scheme and percentiles soft-threshold to elimination of seismic random noise;
基于提升算法和百分位数软阈值的小波去噪技术
2)  percentiles
百分位数值
3)  soft threshold function
软阈值函数
1.
In this paper, after analysing the soft threshold function, the smoothness threshold function is proposed by modifying the soft threshold function.
本文在分析软阈值函数的基础上通过对软阈值函数进行修正,提出了平滑阈值函数。
2.
Because the soft threshold function is continuous,the signal after de-noising becomes more smooth.
模极大值序列的改进方法是对模极大值序列进行软阈值处理,由于软阈值函数是连续的,所以降噪信号会更加光滑。
4)  percentile [英][pə'sentaɪl]  [美][pɚ'sɛntaɪl]
百分位值
1.
Fiducial Inference for Estimating the Confidence Limits of Population's Percentile and Percentage
母体百分位值与百分率置信限的Fiducial推断
2.
A method of interval estimation and hypothesis test for continuous population percentiles and percentages is presented.
提出了一种对连续分布百分位值和百分率(或可靠度)进行区间估计和假设检验的理论与方法。
3.
Next, the thresholds of extremum are estimated in terms of the 95th and the 5th percentiles.
首先对中国 2 0 0个测站 1 951~ 1 999年的逐日气温资料进行质量控制 ,剔除错误值 ;然后根据第 95个和第 5个百分位值来确定气温极端值及其阀值 ;最后 ,利用上述方法所确定的极端值分析了近 50年内我国气温极端值的气候学分布特征 ,并结合实例分析了对极端高温和低温气候事件的检测应
5)  Percentile [英][pə'sentaɪl]  [美][pɚ'sɛntaɪl]
百分位数
1.
Applying Microsoft Excel to Plot Percentile Boxplot for Monitoring Data;
利用Excel绘制监测数据百分位数矩形图
2.
The ideas and methods for defining categories of products, choosing percentile and product size correction, and finally determining product function and size are introduced and analyzed.
介绍和分析了确定产品类型、选择百分位数、产品尺寸修正量,并最终设定产品功能尺寸的思路和方法。
3.
The class of distribution of decreasing variance residual life (DVRL) an that of decreasing percentile residual life are investigated,some their characters are also given,and their characteristic result is given when the general moments of residual life function(RLF) are taken as their basis.
阐述了递减方差剩余寿命(DVRL)分布与平衡分布的平均剩余寿命函数的密切联系;研究了递减方差剩余寿命(DVRL)分布类及递减百分位数剩余寿命分布类,并且给出了它们的一些特征;给出了以剩余寿命函数(RLF)的一般矩为基础的特征结果。
6)  percentilc
百分数位
补充资料:百分位数
      统计学中把一组按大小排序的数据分为 100等分后,每一分点处的数据。每等分中含1%的观测数据。第x百分位数Px把全部观测数据分为两部分;有x%的观测数据比它小,有 (100-x)%的观测数据比它大。如果某样本有10000个观测数据,那么对于第5百分位数P5就有10000×5%=500个观测数据小于P5,有10000×95%=9500个观测数据大于P5。中位数(见平均数)就是第50百分位数P50。四分位数(即按大小排列数据中四等分处的数据)即P25、P50、P75。正如中位数表示分布的中心位置的数据,其他百分位数同样表示分布的不同位置的数据。描述一组观测数据,中心位置的数据固然重要,但如果能与其他位置的数据(如某几个百分位数)相结合,就能更加全面。当观测数据很多时,百分位数的数值相当稳定,即使是两端的百分位数也比较稳定。但当观测数据不多时,两端百分位数易受个别极端数据的影响,数值不够稳定,此时应用百分位数意义不大。
  
  同一组观测数据中某两个百分位数的差称为百分位数间距,它说明有百分数为这两个百分数差的观测数据的变异程度。例如在对某地 8岁男孩身高的统计中P5=122.29cm,P95=137.00cm,则间距P95-P5=14.71cm,说明有90%的男孩身高处在122.29与137.00cm之间,它们的变异度为 14.71cm。因此百分位数间距也可作为描述数据分布离散程度的指标。
  
  百分位数和百分位数间距在医学上有广泛的应用,如用以确定临床检验指标、身体发育指标的正常值范围等。
  

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参考词条