1) single factor analysis and multifactor comprehensive mapping method
单因素分析多因素综合作图法
1.
On the basis of all kinds of stratigraphic and petrologic data of outcrop and well sections,the maps of single factors and sedimentary facies of the Paleocene-Eocene,Oligocene and Miocene were compiled with the single factor analysis and multifactor comprehensive mapping method proposed by Professor Feng Zengzhao.
根据柴达木盆地北缘露头剖面、钻井剖面的地层学和岩石学研究所取得的各种定量及定性资料,采用冯增昭教授倡导的单因素分析多因素综合作图法,编制了柴达木盆地北缘结绿素—红山地区古新统—始新统、渐新统和中新统的各种单因素图和沉积相图。
2.
Based on all kinds of qualitative and quantitative data of stratigraphy and petrology of outcrops and well logs,according to the single factor analysis and multifactor comprehensive mapping method which was proposed by Professor Feng Zengzhao,the maps of single factors and sedimentary facies of the Lower,Middle and Upper Jurassic have been compiled.
在各露头剖面、钻井剖面地层学和岩石学研究所取得的各种定性及定量资料的基础上,采用冯增昭教授倡导的单因素分析多因素综合作图法,编制出了柴达木盆地北缘结绿素—红山地区下、中、上侏罗统的各类单因素图件和沉积相图。
2) Single factor analysis and comprehensive mapping method
单因素分析综合作图法
3) multifactor comprehensive mapping
多因素综合作图
1.
Single factor analysis and multifactor comprehensive mapping method——reconstruction of quantitative lithofacies palaeogeography;
单因素分析多因素综合作图法——定量岩相古地理重建
4) Multi-factor comprehensive analysis method
多因素综合分析方法
5) multifactor functioning
多因素综合作用
6) the multifactor comprehensive method
多因素综合法
1.
According to"the soil erosion classification grade criteria"(SL 190-96) issued by the Ministry of Water Resources,the multifactor comprehensive method in the second national soil erosion investigation based on remote sensing was adopted,and land use type,the fractional vegetation cover and slope were the three factors affecting soil erosion.
以北京地区L andsat ETM和DEM为主要数据源,依据水利部颁布的《土壤侵蚀分类分级标准》(SL 190-96),采用了第二次全国土壤侵蚀遥感调查中的多因素综合法,选取土地利用类型、植被覆盖度和坡度三个因子,对北京地区水土流失状况进行了快速监测,该方法简单易行,结果基本符合实际情况。
补充资料：因素分析
多元分析方法的一种。又称因子分析。是从大量的相关变量中抽取出最基本的维度或因素并加以分析的一组统计方法的总称。
现代因素分析法始于C.E.斯皮尔曼。1904年他在《美国心理学杂志》上发表了这方面的第一篇论文《客观地测定"一般智力"》,1927年他进一步将其发展为现在的方法。继斯皮尔曼之后,英国的G.H.汤姆森、C.伯特,美国的L.L.瑟斯顿、J.P.吉尔福德等用因素分析探讨能力问题。而R.卡特尔、H.J.艾森克、J.L.霍恩等则用它来研究人格、动机和心理状态的结构。
对一组观察变量进行因素分析的具体计算方法很多，它们的一般步骤是：首先根据样本观察数据计算每一对观察变量之间的相关系数，从而得到一个相关系数矩阵，然后根据相关系数矩阵去抽取能够说明变量之间相关关系的基本维度或因素,并据此作进一步的讨论分析。由于所抽取的因素反映了用来说明观察变量的假设结构，并且可以通过综合各个与这些因素高度相关的观察变量的性质来解释所得因素的含义，所以经常采用假设结构的心理学家就可以利用因素分析来检验他们的假设结构的合理性。例如,人们常常以一组测验为观察变量,通过因素分析去分析这组测验是否反映了某些特定的能力。现在，因素分析已广泛应用于心理学的各个领域。
现代因素分析法始于C.E.斯皮尔曼。1904年他在《美国心理学杂志》上发表了这方面的第一篇论文《客观地测定"一般智力"》,1927年他进一步将其发展为现在的方法。继斯皮尔曼之后,英国的G.H.汤姆森、C.伯特,美国的L.L.瑟斯顿、J.P.吉尔福德等用因素分析探讨能力问题。而R.卡特尔、H.J.艾森克、J.L.霍恩等则用它来研究人格、动机和心理状态的结构。
对一组观察变量进行因素分析的具体计算方法很多，它们的一般步骤是：首先根据样本观察数据计算每一对观察变量之间的相关系数，从而得到一个相关系数矩阵，然后根据相关系数矩阵去抽取能够说明变量之间相关关系的基本维度或因素,并据此作进一步的讨论分析。由于所抽取的因素反映了用来说明观察变量的假设结构，并且可以通过综合各个与这些因素高度相关的观察变量的性质来解释所得因素的含义，所以经常采用假设结构的心理学家就可以利用因素分析来检验他们的假设结构的合理性。例如,人们常常以一组测验为观察变量,通过因素分析去分析这组测验是否反映了某些特定的能力。现在，因素分析已广泛应用于心理学的各个领域。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条