1) score statistic
得分统计量
3) sufficient statistics
充分统计量
1.
The paper introduces the sequential algorithm for joint detection and estimation on the basis of sufficient statistics and reproducing probability density function.
在未知参数的充分统计量和再生概率密度函数的基础上,引入了联合检测与估计的序贯算法,给出了算法的实现框图,并将该算法应用于高斯噪声中初相位未知信号的联合检测与估计当中。
2.
The sufficient statistics and maximum likelihood estimation of the parameter D which denotes the spatial density of particle are given.
提出了随机分配的质点之间距离分布的概念,给出了最近距离分布公式,得到了最近距离和k次距离分布的众数,矩及质点空间密度D的充分统计量和极大似然估计。
4) statistics distribution
统计量分布
1.
In this section of the paper,we summarize statistical simulation problem and provide the simulation algorithms of statistics distribution,large sample simulation,testing power,empirical simulation and optimal problem,etc.
本文概述了统计模拟问题,介绍了统计量分布函数模拟,大样本模拟,检验功效模拟,经济模拟及优化问题模拟等,给出了一些模拟实例。
5) adequate statistic
十分统计量
1.
Using adequate statistics we obtain the best Linex unbiased predictor.
利用十分统计量给出了最优Linex无偏预测量。
6) score vector
得分向量
1.
So,by comparising the similarity between page and its linked pages,a subset of the linked pages that has the highest similar score is chosen and the original classification results are modified by score vector.
通过比较页面与其链接页面的相似性,优选出相似度较高的链接子集,利用得分向量对基于内容的分类结果进行修正。
2.
But it is very difficult to compute the number of non-negative matrix with fixed score row or column vectors,so to compute the number of tournament matrix with fixed score vector is also difficult.
竞赛矩阵和竞赛图由于具有固定行和向量及列和向量的非负矩阵类的计数,是组合数学的一个非常困难的问题,因此对具有固定得分向量的竞赛矩阵的计数问题也比较困难。
3.
In this paper we discuss the problem of the enumeration of some classes of score vectors.
给出了双弧竞赛图的若干类型的得分向量的计数问题 ;得到了单弧竞赛图与双弧竞赛图的得分向量数目之间的关
补充资料：分布和特征量统计(见统计分析)
分布和特征量统计(见统计分析)
fenbu he tezhengliang tongjj分布和特征量统计见统计分析。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条