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1)  tail probability
尾部概率
1.
d(independent and identically distributed) random variables and Chernoff bound are reviewed,with which the tail probability of n i.
首先研究了独立同分布场合的中心极限定理以及切尔诺夫界,然后由这两个方法来估计n个随机变量和的尾部概率
2)  probability distribution of tail
尾部概率分布
3)  tail probability
尾概率
1.
For the partial sums S_n of pairwise NQD sequences,by establishing its tail probability inequality,its upper bounds of p-order moment and tail probability were obtained,and,under different distributions,a sufficient condition for WLLN was studied.
对两两NQD列的部分和Sn,通过建立其尾概率不等式,得到了Sn的p阶矩的上界估计和Sn尾概率的指数上界,对不同分布两两NQD列,研究了服从弱大数律的充分条件,使独立同分布情形的相应结果成为推论或特例。
2.
Based on extreme value theory and methods,generalized Pareto models are established to extreme daily return to Shanghai stock index,and return levels and upper tail probability are worked out by using the models.
本文基于极值理论和方法建立了上证综合指数极端日收益率的广义Pareto模型,并利用所得的模型计算出日收益率的返回水平及其上尾概率。
3.
When people invest the financial assets,the primary problem which investors pay attention to is often the large fluctuation probability of financial asset return,for short tail probability.
在对金融资产进行投资时,投资者所关注的问题往往是金融资产收益率发生大波动的概率,简称尾概率。
4)  tail probabilities
尾概率
1.
Under the assumption that X is subexponentially distributed, we obtained an asymptotics of the tail probabilities of the maxima of radom partial sums.
设 {X ,Xk,k≥ 1 }为一列独立同分布的随机变量 ,Sn 为它的前n项部分和 ,得到 :在X是次指数分布的随机变量的假设下 ,随机个部分和最大值的尾概率的一个等价公式 。
2.
In chapter one, we discuss the limit behaviour of a kind of symmetric random variables sequences, mainly including the strong law of large numbers, the convergence rates of tail probabilities in the law of large numbers and the convergence rates of tail probabilities in the law of large numbers with random index.
第一章主要讨论了一类分布对称随机变量序列的极限性质,具体包括强大数定律、大数律尾概率级数的收敛性以及具有随机足标的大数律尾概率级数的收敛性,从而对独立情形下的经典极限理论部分结果进行了条件的推广。
5)  left tail probability
左尾概率
6)  Rear-end collision probability
追尾概率
补充资料:《概率论、信息论及其在雷达中的应用》
      阐述雷达信息和信号检测理论的经典著作,英国P.M.伍德沃德著。1953年伦敦派加蒙出版公司出版,1964年再版。全书共七章,前三章是概率论、信息论和信号分析的基础,也是阅读本书的预备 知识。第四章是噪声中信号检测的一般理论,对理想接收机和后验概率理论作了精辟的阐述。最后三章是全书的精华,系统阐述雷达信号检测理论和分辨理论。书中提出著名的伍德沃德模糊函数的定义,后成为雷达信号分析和波形设计的有效工具。书中还分析了几种典型雷达信号的模糊函数及其对系统潜在性能(精度、分辨力、模糊度)的影响,对雷达信号波形设计有很大的作用。这本书已被译成多种语言出版。1980年美国再次翻印出版。
  

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