1) Spatially varying coefficient models
空间变系数模型
2) Generalized spatial varying-coefficient models
广义空间变系数模型
3) semiparametric spatially varying-coefficient regression model
半参数空间变系数回归模型
1.
This paper proposes a novel procedure for fitting the semiparametric spatially varying-coefficient regression model,by which an explicit expression for estimators of the constant coefficients in the model can be obtained.
针对半参数空间变系数回归模型给出了一种估计方法-后向拟合估计,该方法可得到模型中常值系数估计量的精确解析表达式,广泛的数值模拟表明所提出的估计方法对估计常值系数具有满意的精度和稳定性,最后,利用该方法分析了一个实际的例子。
4) time-varying parameter state space model
变参数状态空间模型
1.
With the time-varying parameter state space model presented in this paper,the dynamic relationship between throughput of DCT and economic development of its hinterland is studie.
腹地经济规模和经济结构的变化影响着港口的发展方向,但是一般的静态回归模型中解释变量参数是固定的,无法反应腹地各种影响因素变化对港口吞吐量产生的动态影响,而变参数状态空间模型克服了这一缺陷,解释变量的参数可以随时间改变,充分体现了解释变量对因变量影响关系的改变,因此能够更加准确反映考察期内腹地各种因素对港口吞吐量的动态影响。
5) Variable Dimension Data Vector Space Model
变维数据向量空间模型
6) Spatial Database System Model(SDBSM)
空间数据库系统模型
补充资料：离散时间状态空间模型
分子式：
CAS号：
性质：状态空间模型的一种，是时间变量为离散的状态空间模型。
CAS号：
性质：状态空间模型的一种，是时间变量为离散的状态空间模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条