1) uniform covariance structure
均匀协方差结构
1.
For a GMANOVA-MANOVA model with Gauss type error,under the uniform covariance structure,the maximum likelihood estimates (MLEs) of unknown parameters are derived in this paper.
对于带Gauss型误差的GMANOVA-MANOVA模型,在均匀协方差结构下,求出了其中未知参数的极大似然估计及其均值和方差,并依据极大似然估计构造了未知参数的精确置信域。
2.
The generalized influence function and generalized Cook distance were used to study local influence of observations on the parameter estimates in the growth curve model with uniform covariance structure.
利用广义影响函数和广义Cook统计量来研究具有均匀协方差结构的曲线增长模型的局部影响问题 。
3) covariance structure
协方差结构
1.
By restricting the covariance structure, some theorems of the complete convergence and strong law of large numbers for PA random variables sequences are obtained by applying the properties and inequalities of PA random variables.
在这里通过对协方差结构的限制，应用关于PA随机变量序列的性质、不等式，建立了PA随机变量序列的完全收敛定理和强大数定律。
2.
It is necessary to make a reasonable covariance structure for longitudinal data so as to fit these data with linear or nonlinear models.
为了用线性或非线性模型拟合纵向数据，需要确定一个合理的协方差结构。
4) Variance-covariance structure
方差-协方差结构
5) structure even
结构均匀
6) uniform structure
均匀结构
1.
The MLEs and distributions of unknown parameters in a multivariate t -model with uniform structure;
具有均匀结构的多元t-模型中未知参数的MLEs及分布
2.
The present paper is devoted to the problem of assessing local influences in a multivariate t- model with uniform structure.
本文研究具有均匀结构的多元t-模型的局部影响分析问题。
3.
By applying the define and skill,the MLEs of a multivariate t-distribution with uniform structure is obtained.
极大似然估计具有许多优良性质 ,笔者应用定义及运算技巧得到具有均匀结构的多元t-分布的极大似然估
补充资料：协方差阵
协方差阵
covanance matrix
协方差阵【cm.dan份ma州x;曰.例...叱幽旧M.，阅a] 若干个随机变量，成对取其协方差，所构成的矩阵.更确切地，k维向量X=(x，，…，习的协方差阵为方阵艺=〔【(火二〔X)(浑‘E幻T]，这里〔X=(E戈，…，〔勒丁是均值向量.协方差阵的分量是 aij=日(不一E戈Xxj一Exjll=cov(Xi，xj)， i，j=l，…，k，而当i=j时，它与0戈(“var(茂》相同(即戈的方差位犷主对角线_!一).协方差阵是一个对称半正定阵.若协方差阵为正定的则X的分布为非退化的;否则为退化的.对随机向量血言，协方差阵的作用，正如随机变量的方差.如果随机变量X，，…，戈的方差都是1.则X二(刃、，一、戈)的协方差阵与其相关阵(mrrelation matrix)相同. 样本厂”，…，砂、的样本协方差阵，由方差和协方差的估计量构成二 S一汁:户l‘X(用’一见‘X‘”一习了，这里X‘m，如二l，.。)是独立同分布的k维随机向量，而-了是厂，j、…，户’的算术平均.如果丫‘、，二，厂”，的分布是具协方差阵艺的多维且态分布，则S(n一l)/。是艺的最大似然估计量;在这一场合，矩阵(n一飞)S各元的联合分布称为Wi劝斌分布(Wishart distrlbuti(，n).它是多元统计分析中的基本分布之一，借助于它可检验有关协方差阵艺的假设.A.Bfl阳xopoB撰陈希孺译
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条